Görseldeki 10. soruda ( X ) ayrık bir rastlantı değişkeni için olasılık yoğunluk fonksiyonu ( f(x) = \frac{x}{9} ) olarak verilmiş. ( X = 2, 3, 4 ) değerlerini alabiliyor.
a) ( X )'in Toplam Dağılım Fonksiyonu ( F(x) )'in Bulunması
Dağılım fonksiyonu ( F(x) ), bir rastgele değişken ( X )'in alabileceği herhangi bir ( x ) değerine kadar olan toplam olasılığı verir. ( f(x) ) olasılık yoğunluk fonksiyonuna göre hesaplanır:
- ( X = 2 ) için P(X = 2) = \frac{2}{9}
- ( X = 3 ) için P(X = 3) = \frac{3}{9}
- ( X = 4 ) için P(X = 4) = \frac{4}{9}
Dağılım Fonksiyonu ( F(x) )
b) ( X )'in Moment Çıkaran Fonksiyonu ( M(t) )'nin Bulunması
Moment çıkaran fonksiyonu ( M(t) ), ( E(e^{tX}) ) ifadesiyle tanımlanır. Burada ( E() ) beklenen değer operatörüdür.
M(t) = e^{2t} \cdot \frac{2}{9} + e^{3t} \cdot \frac{3}{9} + e^{4t} \cdot \frac{4}{9}
c) ( M(t) )'den Ortalama Değer ve Varyansın Hesaplanması
Ortalama Hesaplanması ((\mu)):
Ortalama değer, moment çıkaran fonksiyonun türevini alıp ( t = 0 ) için hesaplayarak bulunur.
Varyans Hesaplanması ((\sigma^2)):
Varyans ise ikinci türev alınarak bulunur:
Varyans, V(X) = M''(0) - [M'(0)]^2
Bu şekilde, belirtilen sorunun tüm bölümlerini tamamladık. Sormak istediğiniz başka bir şey var mı?