2022 ve 2023 yıllarında ülkemizdeki girişimlerin yapay zeka kullanımı ile ilgili araştırma
2022 ve 2023 yıllarında ülkemizdeki girişimlerin yapay zeka kullanımı ile ilgili araştırma
Cevap:
2022 ve 2023 yıllarında Türkiye’deki girişim ekosistemi, yapay zeka (YZ) teknolojilerine olan ilgiyi önemli ölçüde artırmıştır. Yeni kurulan girişimler gerek finansman gerekse inovasyon boyutunda hızla büyürken, var olan firmalar da yapay zekanın geniş kullanım alanlarından faydalanmıştır. Aşağıda, girişimlerin YZ kullanımındaki ana eğilimler ve dikkat çeken uygulamalar derlenmiştir.
1. 2022 Yılında Yapay Zeka Ekosistemi
- Artan Yatırımlar: 2022’de pek çok girişim, yapay zeka teknolojilerine yönelik yatırım almış ve bu sayede Ar-Ge çalışmalarını hızlandırmıştır. Özellikle sağlık, e-ticaret, finans teknolojileri ve savunma sanayi gibi sektörlerde yeni projeler ön plana çıkmıştır.
- Veri Odaklı Çözümler: Şirketler, büyük veri işleme ve veri analitiği yeteneklerini geliştirmek için yapay zeka tabanlı araçlar kullanmıştır. Böylece karar destek sistemlerinde öngörü gücünü artırarak operasyonel verimliliği yükseltmişlerdir.
- Devlet ve STK Destekleri: TÜBİTAK, KOSGEB ve çeşitli sivil toplum kuruluşları (STK) Türkiye’de YZ ekosistemini geliştirmek için hibe ve teşvik paketleri sunmuştur [1].
2. 2023’te Öne Çıkan Trendler
- Doğal Dil İşleme (NLP)
2023 itibarıyla sohbet robotları, otomatik metin özetleme ve çok dilli içerik yönetimi alanlarında doğal dil işleme (NLP) girişimlerinin sayısında gözle görülür bir artış yaşanmıştır. - Görüntü Tanıma ve Bilgisayarlı Görü (Computer Vision)
Perakende ve üretim sektörlerinde nesne algılama, kalite kontrol, insan sayma, yüz tanıma gibi uygulamaların kullanımı yaygınlaşmıştır. - Otonom Çözümler:
Otonom drone’lar, sürücüsüz araç teknolojileri ve lojistik otomasyon sistemleri gibi alanlarda yapay zeka temelli yerli girişimlerin sayısı artış göstermiştir. - Sağlıkta Yapay Zeka:
Teşhis destek (diagnostik) yazılımları, medikal görüntü analizi, hasta takip ve uzaktan danışmanlık sistemleri 2023’te en çok yatırım çeken alanlar arasında yer almıştır.
3. Sektörel Uygulamalar
- Finans: Müşteri kimlik doğrulama, risk analizi, otomatik kredi skorlama ve dolandırıcılık tespiti.
- Sağlık: Radyoloji görüntü analizi, ilaç keşfi, kişiye özel tedavi önerileri.
- E-ticaret: Kişiselleştirilmiş ürün önerileri, stok yönetimi, sohbet botları.
- Üretim ve Endüstri 4.0: Robotik otomasyon, kestirimci bakım, kalite kontrol sistemleri.
- Savunma ve Havacılık: Uydu verilerinin analizine dayalı stratejik planlama, otonom araç ve drone teknolojileri.
4. Zorluklar ve Fırsatlar
- Nitelikli İş Gücü Eksikliği: Yapay zeka alanında uzmanlaşmış mühendis ve veri bilimcisi ihtiyacı artmaktadır.
- Veri Gizliliği ve Güvenlik: Büyük veriyle çalışan girişimler için veri güvenliğini sağlamak her zamankinden önemli hale gelmiştir.
- Regülasyon ve Mevzuat: Yapay zeka tabanlı uygulamaların yasal çerçevesi henüz tam olarak oturmadığından; gizlilik, etik ve sorumluluk konularında net rehberlik ihtiyacı devam etmektedir.
- Fırsatlar: Türkiye’de hızla gelişen teknoloji ekosistemi, akademik kurumlar ve teknoparklarla iş birliği içinde yeni projeler ve ürünler sunarak küresel rekabette avantaj elde etmektedir.
5. Özet Tablo
| Sektör | Uygulama | 2022 Eğilimi | 2023 Eğilimi |
|---|---|---|---|
| Finans | Otomatik kredi skorlama, chatbot hizmetleri | Orta ölçekli pilot projeler | Müşteri analitiğinde kapsamlı yaygınlaşma |
| E-ticaret | Ürün öneri sistemleri, stok optimizasyonu | Veri analitiği ve temel chatbotlar | Gelişmiş NLP tabanlı etkileşim ve tavsiye motoru |
| Sağlık | Radyoloji görüntü analizi, teşhis destekleri | Klinik test aşamasında prototipler | Hastanelerde yaygın sahada kullanım |
| Üretim / Endüstri 4.0 | Kestirimci bakım, robotik otomasyon | Deneme amaçlı otomasyon sistemleri | Endüstriyel ölçekte otonom ve yüksek kapasiteli |
| Savunma / Havacılık | Otonom drone, uydu görüntü analizi | Araştırma / Geliştirme projeleri | Mevcut ürünlerin seri üretimine hazırlık |
Kaynaklar:
1 Beğeni