2022 Ve 2023 Yıllarında Ülkemizdeki Girişimlerin Yapay Zeka Kullanımı
2022 Ve 2023 Yıllarında Ülkemizdeki Girişimlerin Yapay Zeka Kullanımı
Answer:
Ülkemizdeki girişim ekosisteminde yapay zeka (YZ) çözümlerinin kullanımı, özellikle 2022 ve 2023 yıllarında önemli ölçüde artış göstermiştir. Hem devlet destekli programlar hem de özel sektör yatırımları sayesinde farklı sektörlerde YZ tabanlı uygulamalar geliştirilmektedir. Aşağıda bu gelişmeleri detaylandırırken güncel örnekler ve önemli sektörleri vurgulayacağız.
1. Yapay Zeka Ekosistemindeki Genel Eğilimler
-
Devlet Destekli Programlar
- T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı’nın öncülüğünde yürütülen Ulusal Yapay Zeka Stratejisi (2021-2025) çerçevesinde, YZ alanındaki girişimlerin desteklenmesi ve küresel rekabet gücünün artırılması hedeflenmektedir.
- TÜBİTAK ve KOSGEB gibi kurumların sağladığı Ar-Ge fonları ve hibe programları, startuplar ve KOBİ’ler için YZ projelerinin geliştirilmesini kolaylaştırmaktadır.
-
Özel Sektör ve Yatırımcı İlgisi
- 2022’den itibaren YZ girişimlerine olan yatırım miktarı artış trendindedir. Özellikle büyük teknoloji şirketleri ve risk sermayesi fonları, YZ tabanlı projelere yatırımlarını yoğunlaştırmıştır.
- Insider, Getir, Trendyol gibi ülkemizden çıkan unicorn girişimler, müşteri deneyimi, veri analizi ve tahmine dayalı modeller gibi yapay zeka alanlarında gözle görülür ilerlemeler kaydetmektedir.
-
Uluslararası Açılım
- Ülkemizdeki YZ girişimlerinin birçoğu, Asya ve Avrupa pazarlarına açılmak veya küresel teknoloji devleri ile iş birliği yapmak üzere stratejiler geliştirmektedir.
- YZ tabanlı ihracatın artmasıyla, yazılım ve danışmanlık alanlarında da yeni fırsatlar doğmaktadır.
2. Öne Çıkan Sektörler
-
E-ticaret ve Pazarlama
- Müşteri davranışlarını analiz eden algoritmalar, kişiye özel ürün önerileri, fiyat optimizasyonu ve stok yönetimi için tahmine dayalı modeller kullanılmaktadır.
- Örnek: Insider benzeri şirketler, müşteri etkileşimini hızlandırmak için makine öğrenmesi algoritmaları geliştirmektedir.
-
Finans ve Bankacılık
- Dolandırıcılık tespiti, kredi skorlaması ve risk analizi gibi alanlarda YZ tabanlı çözümler yaygınlaşmıştır.
- Büyük bankalar ve yeni nesil fintech’ler, chatbotlar ve yapay zeka destekli müşteri hizmetleriyle operasyonel verimliliği artırmaktadır.
-
Sağlık
- MR, röntgen ve tomografi görüntülerinin YZ ile analiz edilmesi, hastalıkların erken teşhisi için kullanılmaktadır.
- Evde bakım ve tele-tıp uygulamalarında YZ tabanlı semptom izleme ve danışmanlık sistemleri denenmektedir.
-
Otomotiv ve Ulaşım
- Gelişmiş sürücü destek sistemleri (ADAS) ve otonom araç teknolojilerinde yerli girişimler ve üniversiteler iş birliği hâlindedir.
- Togg gibi markalar, yapay zeka destekli bağlantılı otomobil teknolojilerini geliştirme sürecindedir.
-
Üretim ve Sanayi (Endüstri 4.0)
- Robotik otomasyon, kalite kontrolü, üretim hattı optimizasyonu gibi süreçlerde makine öğrenmesi ve görüntü işleme teknolojileri kullanılmaktadır.
- İş Güvenliği yönünden görüntü analizi ve sensör verilerinin işlenmesi girişimlerin odak noktalarından biridir.
3. 2022 ve 2023’e Özgü Değişiklikler
-
Büyük Veri ve Bulut Tabanlı Çözümler
- 2022 ve 2023’te artan veri hacmiyle birlikte, büyük veri (big data) analizi ve bulut bilişim platformlarının kullanımı hız kazanmıştır.
- Girişimler, maliyetleri azaltmak ve hızlı ölçeklenebilirlik sağlamak amacıyla çoğunlukla bulut tabanlı çözümlere yönelmektedir.
-
Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme (NLP)
- Müşteri desteği, sosyal medya analizi ve metin işleme gibi alanlarda derin öğrenme modelleri ile Türkçe doğal dil işleme (NLP) yöntemleri yaygınlaşmıştır.
- Chatbot ve sesli asistan çözümlerinde Türkçe dil desteği geliştirilmeye devam etmektedir.
-
Siber Güvenlik Uygulamaları
- Olası saldırı modellerini tahmin eden ve anormal ağ trafiğini tespit eden YZ sistemlerine daha fazla yatırım yapılmaktadır.
- Hem kurumsal hem de bireysel siber güvenlik girişimleri, 2023’te hızla büyüme trendi yakalamıştır.
4. Tablo: Sektörlere Göre Yapay Zeka Kullanımı Özet
| Sektör | 2022’deki YZ Uygulamaları | 2023’teki YZ Eğilimleri |
|---|---|---|
| E-ticaret | Kişiselleştirilmiş ürün önerileri, dinamik fiyatlandırma | Büyük veri analitiği ve davranışsal tahmin modelleri |
| Finans & Bankacılık | Chatbotlar, risk analizi, dolandırıcılık tespiti | NLP tabanlı chatbot geliştirmeleri ve daha hassas kredi skorlaması |
| Sağlık | Görüntü işleme ile hastalık teşhisi, tele-tıp altyapısı | Uzaktan hasta takibi ve yapay zeka destekli tedavi yönetimi |
| Otomotiv & Ulaşım | ADAS, otonom sürüş araştırmaları | Bağlantılı araç platformları ve gerçek zamanlı veri analizleri |
| Üretim & Sanayi | Robotik otomasyon, kalite kontrol, verimlilik optimizasyonu | Endüstri 4.0 kapsamında IoT + AI entegrasyonu; yapay zeka temelli iş güvenliği |
5. Gelecek Perspektifleri
- Kamu-Özel İş Birliği: Devlet kurumları, üniversiteler ve özel sektör arasındaki iş birliklerinin artmasıyla, YZ alanındaki Ar-Ge çalışmaları hızlanacaktır.
- İnsan Kaynakları ve Eğitim: YZ alanındaki uzman açığı, üniversitelerdeki ilgili bölümlerin artırılması ve özel eğitim programları ile kapanmaya çalışılacaktır.
- Küresel Rekabet: Başarılı YZ girişimlerinin uluslararası piyasalara açılmasıyla, ülkemiz YZ ekosisteminin global düzeyde rekabet gücü yükselmesi beklenmektedir.