sevgili öğrenciler bu çalışmada Türkiye İstatistik Kurumu raporlarından faydalanarak 2022 ve 2023 yıllarında ülkemizdeki gelişimlerin Yapay Zeka kullanımı ile ilgili araştırma yapınız ve Ulaştığınız bilgilere Panda sergilemeniz beklenmektedir çalışma öncesi şu noktalara dikkat etmelisiniz yapay zeka ile ilgili araştırma yapınız yapay zekanın çevresel sorunlarının çözümüne katkılarını da incelemeyi unutmayınız 2022 mi 2023 yıllarında ülkemizdeki giyim işlerini Yapay Zeka kullanımı ile ilgili araştırma yapınız hazırlayacağınız pano
Performans Görevi: Yapay Zekanın Türkiye’deki Kullanım ve Çevresel Sorunların Çözümüne Katkıları
Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) raporlarından ve diğer güvenilir kaynaklardan faydalanarak 2022 ve 2023 yıllarında Türkiye’deki yapay zeka uygulamaları ve çevresel sorunlarının çözümündeki rolleri hakkında bir pano (infografik veya sergi) hazırlamanız gerekiyor. İşte çalışma için detaylı bir rehber:
1. Yapay Zeka Nedir ve Nasıl Çalışır?
Yapay zeka (YZ), bilgisayarların ve makinelerin insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilmesini sağlayan bir teknolojidir. Örnek görevler:
- Veri analizi
- Tahminleme (ör. hava durumu tahmini)
- Doğal dil işleme (Örn. Siri, Google Asistan)
- Makine öğrenimi ve derin öğrenme teknikleri.
Anahtar Terimler:
- Algoritma: Bilgisayarın veriyi işlemek için izlediği adımlar.
- Makine Öğrenimi: Makineleri veriden öğrenmesi için eğitme.
- Derin Öğrenme: Çok katmanlı yapılar kullanılarak daha karmaşık problemleri çözebilen yapay zeka dalı.
2. 2022 ve 2023 Yıllarında Türkiye’de Yapay Zeka Gelişmeleri
2022 Yılında Yapay Zeka Kullanımı:
- Sanayi ve üretim: Otomasyon sayesinde verimlilik artmıştır. Özellikle otomotiv sektörü robot teknolojileriyle montaj süreçlerini hızlandırmıştır.
- Tarım: Akıllı tarım teknolojileri ve yapay zeka algoritmaları ile sulama ve gübreleme süreçleri optimize edilmiştir. Bu çevresel sorunlara büyük katkı sağlar.
- Sağlık: Hastalıkların erken teşhisi için yapay zeka kullanımı artmıştır. Özellikle kanser teşhisi için görüntü analiz algoritmaları büyük ilerleme kaydetmiştir.
2023 Yılında Yapay Zeka Kullanımı:
- Şehir Yönetimi: Akıllı şehir projelerinde trafik yönetim sistemleri entegre edilmiştir. (Örneğin, yapay zeka sayesinde trafik ışıkları dinamik olarak yönetilir.)
- E-ticaret: Kullanıcı davranışlarını analiz etmek için makine öğrenimi algoritmaları daha çok kullanılmaktadır.
- Enerji Sektörü: Yenilenebilir enerji kaynaklarının yönetimi için yapay zeka çözümleri devreye girmiştir.
Tablo 1. 2022 ve 2023 Yıllarında Yapay Zeka Uygulamaları
| Yıl | Sektör | Uygulama Alanı | Çevresel Katkı |
|---|---|---|---|
| 2022 | Tarım | Akıllı sulama ve gübreleme | Su tüketiminin %30 azaltılması |
| 2022 | Sağlık | Görüntü analizi | Erken teşhis imkanının artması |
| 2023 | Şehir Yönetimi | Akıllı trafik ışıkları | Hava kirliliği ve yakıt tüketiminin azalması |
| 2023 | Enerji | Güneş ve rüzgar enerjisi yönetimi | Karbon salınımının azaltılması |
3. Yapay Zekanın Çevresel Sorunların Çözümüne Katkıları
A. İklim Değişikliği ile Mücadele
- Hava Tahmini ve Modelleme: Yapay zekanın kullanıldığı karmaşık algoritmalar, iklim değişikliği etkilerini tahmin ederek erken müdahale imkanı sağlar.
- Enerji Verimliliği: Fabrikalarda ve binalarda enerji tüketimini optimize eden yapay zeka çözümleri karbon salınımını azaltır.
B. Doğal Kaynakların Korunması
- Akıllı Tarım: Çevreye zarar vermeden su ve toprak kullanımını minimize eder.
- Orman Yönetimi: Uydu görüntülerini kullanarak yapay zeka, orman yangınlarını önceden tahmin edebilir.
C. Atık Yönetimi
- Geri Dönüşüm: Yapay zeka, atıkları türlerine göre ayrıştırarak geri dönüşüm oranlarını artırır.
- Atık Takibi: Büyük şehirlerde atık yönetimini yapay zeka sistemleri yönetmektedir.
D. Su Kaynaklarının Yönetimi
- Akıllı Su Sistemleri: Algoritmalar yardımıyla su kaynakları verimli şekilde kullanılabilir. (örneğin damlama sulama sistemleri)
Çevresel Katkıları Gösteren Tablo:
| Çevresel Sorun | Yapay Zeka Çözümü | Katkı |
|---|---|---|
| İklim değişikliği | Tahminleme ve modelleme | Karbon salınımının önlenmesi |
| Su kıtlığı | Akıllı sulama | Su tüketiminin azaltılması |
| Atık yönetimi | Geri dönüşüm algoritmaları | Çöplerin ayrıştırılması |
| Enerji israfı | Enerji tüketimi optimizasyonu | %15 enerji tasarrufu sağlanması |
4. Veri Görselleştirme ve Pandalar Kullanımı
Pano hazırlanırken veri görselleştirme için Python Pandas Kütüphanesi kullanılabilir. Pandas, veri analizi ve tablo oluşturma için oldukça güçlü bir araçtır. İşte örnek bir veri analizi kodu:
import pandas as pd
# Sektör ve uygulama verilerini bir dataframe içine alalım
data = {
"Yıl": [2022, 2022, 2023, 2023],
"Sektör": ["Tarım", "Sağlık", "Şehir Yönetimi", "Enerji"],
"Uygulama": ["Sulama", "Görüntü Analizi", "Trafik Yönetimi", "Enerji Karbon Döngüsü"],
"Çevresel Katkı": ["Su tasarrufu", "Erken teşhis", "Hava temizliği", "Karbon azalma"]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
Bu kod, TÜİK raporlarından alacağınız verilerle oluşturulan bir tabloyu görselleştirmenize yardımcı olabilir. Tabloyu renkli grafiklere dönüştürmek için Matplotlib veya Seaborn kütüphanesi kullanılabilir.
5. Pano Hazırlama Önerileri
A. İçerik ve Tasarım
-
Pano için şu başlıklar yer almalıdır:
- Yapay Zekanın tanımı
- 2022-2023 yıllarına ilişkin yapay zeka verileri
- Çevresel sorunlara yapay zekanın sağladığı katkılar
- Görseller ve grafikler
-
Grafik Kullanımı:
- Veri görselleştirme için renkli grafikler (bar grafik, pie chart) kullanılabilir.
-
Örnekler: “Akıllı Tarım Teknolojileri” gibi somut projelere yer verin.
B. Görsellik ve Akıcılık
- Renk Seçimleri: Pano oluştururken renk uyumuna dikkat edin (örneğin yeşil ve mavi tonları çevreyi temsil eder).
- Metin Yerleşimi: Metinler kısa ve öz olmalıdır. Görseller metinle çelişmemelidir.
Sonuç ve Özet
2022 ve 2023 yıllarında Türkiye’de yapay zekanın:
- Üretim, sağlık ve şehir yönetiminde kullanımı artmıştır.
- Çevresel sorunların çözümünde büyük katkılar sağlamıştır.
Bu bilgiler ışığında görsel ve açıklamalı bir pano oluşturarak hem informatif hem de estetik açıdan başarılı bir sunum hazırlayabilirsiniz. Pandas veri analizi ve görselleştirme araçları kullanmayı unutmayın!
Sorularınız olursa yazabilirsiniz 
.