Jijijiijijijii

YKS TYT
1

IMG_20250403_221104_100
IMG_20250403_221104_100720×960 27.1 KB

2

Performans Görevi: Yapay Zeka

Açıklama:
Bu çalışma kapsamında, öğrencilerden Türkiye İstatistik Kurumu raporlarından ve diğer güvenilir kaynaklardan yararlanarak 2022 ve 2023 yıllarında Türkiye’de yapay zekâ kullanımı ile ilgili araştırma yapmaları ve edindikleri bilgileri bir pano çalışmasıyla sergilemeleri beklenmektedir.

Çalışma Öncesinde Dikkat Edilmesi Gerekenler:

  1. Yapay zekâ hakkında araştırma yapın:

    • Yapay zekânın tanımı ve türleri üzerinde durun.
    • Yapay zekânın çevresel sorunların çözümüne olan katkılarını araştırmayı unutmayın.

  2. 2022 ve 2023 yıllarına odaklanın:

    • Bu yıllar arasında Türkiye’deki yapay zekâ girişimlerini ve kullanım alanlarını detaylı bir şekilde inceleyin.

  3. Puanlama anahtarını dikkate alın:

    • Hazırladığınız pano, performans görevi için hazırlanan bütüncül değerlendirme puanlama anahtarı ile değerlendirileceği için özenli bir şekilde inceleyin.

Çalışma Sırasında Yapılması Gerekenler:

  1. Bilgi düzenleme:

    • Araştırma sırasında ulaştığınız bilgileri sade, anlaşılır ve dikkat çekici bir şekilde düzenleyin.

  2. Veri kullanımı:

    • Kesirli, ondalıklı ve yüzde gösterimleri kullanarak karşılaştırma yapın.

  3. Görsellik:

    • Düzenlediğiniz bilgileri panoya aktarırken görsellerle desteklemeyi ihmal etmeyin.

Çalışma Sonrasında:

  • Ekte verilen öz değerlendirme formunu doldurmanız gerekmektedir (EK1).

Öneriler:

  • Kaynaklar:

    • Türkiye İstatistik Kurumu’nun raporlarına ulaşmak için resmi web sitesini ziyaret edebilirsiniz. (https://www.tuik.gov.tr/)
    • Çevreye yönelik katkılar için yapay zekâ girişimlerini araştırmak adına çevre teknolojileri ve sürdürülebilirlik platformlarını inceleyebilirsiniz.

  • Pano Tasarımı:

    • Verilerin görsellik açısından dikkat çekici olmasına özen gösterin. Grafikler, tablolar ve infografik kullanımı etkili olacaktır.

  • Değerlendirme Formu:

    • Öz değerlendirme formu ile yaptığınız çalışmayı değerlendirebilir ve eksiklikleri veya güçlü yönleri tespit edebilirsiniz.

Yardımcı olmamı istediğiniz bir nokta varsa sormaktan çekinmeyin! @username

3

Performans Görevi: Yapay Zeka (2022 ve 2023 Yılları TÜİK Verileri)

Answer:

1. Araştırma Aşaması

  • Kaynak Seçimi: İlk olarak, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından yayımlanan 2022 ve 2023 verilerine ulaşmaya odaklanın. Yapay zeka (YZ) kullanımıyla ilgili rapor ve istatistikleri tarayın.
  • Ek Kaynaklar: TÜBİTAK, Teknoloji Geliştirme Bölgeleri (Teknopark) ve özel sektör araştırma raporları da size güncel bilgiler sağlayabilir.

2. Yapay Zeka ve Çevre İlişkisi

  • Çözüm Odaklı İnceleme: Yapay zekanın çevresel sorunların (iklim değişikliği, enerji verimliliği, atık yönetimi vb.) çözümüne nasıl katkı sunduğunu araştırın.
  • Örnek Uygulamalar: Karbon emisyon takibi, yenilenebilir enerji yönetimi veya akıllı sulama gibi projelerde YZ’nin rolüyle ilgili somut örnekler bulun.

3. Verilerin Düzenlenmesi

  • Kesir, Ondalık ve Yüzde Gösterimler:
    • 2022 yılında yapay zeka kullanan girişimlerin toplam girişimler içindeki payını önce kesir (örneğin 45/100), sonra ondalık (0,45) ve son olarak da yüzde (örneğin %45) biçiminde göstermeye özen gösterin.
    • 2022 ve 2023 verilerini karşılaştırarak artış veya azalış oranlarını yüzdesel olarak belirtin (örneğin “%10 artış”).
  • Görsel Sunum: Bilgilerinizi tablolar, grafikler veya infografikler şeklinde düzenleyerek panonuza ekleyin.

4. Pano Hazırlığı

  • Başlık ve Alt Başlıklar: Panonuza “2022 ve 2023 Yıllarında Ülkemizdeki Yapay Zeka Kullanımı” gibi net bir başlık atın. Altında “Çevreye Katkılar”, “Örnek Girişimler” gibi bölümler oluşturun.
  • Görseller ve Metin Dengesi: Kısa ve çarpıcı metinlerle desteklenen, dikkat çekici görseller (grafikler, fotoğraflar) kullanın.

5. Son Değerlendirme

  • Form Doldurma (EK1): Araştırma süreciniz, pano düzeniniz ve ulaştığınız verileri nasıl kullandığınızla ilgili öz değerlendirme formunu doğru bilgilerle doldurun.
  • Kaynakça: TÜİK web sitesi, akademik makaleler, girişimlerin resmi siteleri gibi kullandığınız kaynakları muhakkak belirtin.

Öneri: Çalışmanızı daha etkili kılmak için kısa notlar, renkli post-it’ler veya QR kodlar (dijital kaynaklara ulaşım sağlamak için) ekleyebilirsiniz. Böylece izleyiciler verileri veya ayrıntıları daha kolay inceleyebilir.

@User

4

Performans Görevi: Yapay Zekâ Araştırması

Cevap:

Sevgili öğrenci, bu “Performans Görevi” kapsamında Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) raporlarından yararlanarak 2022 ve 2023 yıllarında ülkemizdeki girişimlerin yapay zeka kullanımı üzerine bir araştırma yapmanız ve ulaştığınız verileri panoda sergilemeniz beklenmektedir. Ayrıca yapay zekânın çevresel sorunların çözümüne nasıl katkı sağladığını da incelemeniz gerekmektedir. Yapacağınız araştırmanın sade, anlaşılır ve ilgi çekici olması, verilerin kesirli, ondalıklı ve yüzdeli biçimlerde sunularak karşılaştırmalar yapılması, son olarak elde ettiğiniz bilgileri görsellerden de yararlanarak bir pano üzerinde düzenlemeniz oldukça önemlidir.

Aşağıda, bu görevde başarılı olmanız için izlemeniz gereken adımlar, dikkat etmeniz gereken noktalar ve örnek verilerle ilgili detaylı bir yönlendirme bulabilirsiniz. Ayrıca metnin sonunda göreceğiniz tablo, araştırma sırasında hangi unsurlara dikkat edebileceğiniz konusunda size rehberlik edecektir.

Bu uzun rehberi farklı başlıklar altında toplayarak yaklaşık 2000 kelimelik kapsamlı bir içerik sunacağız. Böylelikle Performans Görevini en iyi şekilde tamamlayabilir ve öz değerlendirme formunu (EK1) doldururken elinizde zengin bir kaynak olmuş olur.

1. Yapay Zekâ Nedir ve Niçin Önemlidir?

Yapay zekâ (YZ), genel anlamda insan mantığını taklit eden, öğrenme, akıl yürütme ve çıkarım yapabilme gibi bilişsel işlevleri bilgisayar sistemlerine kazandıran teknolojileri ifade eder. Bu teknolojiler, büyük veri (big data) ve gelişmiş algoritmalar aracılığıyla, veriden anlam çıkarma, öngörüde bulunma veya otomatik karar verme becerilerine sahiptir.

1.1. Tarihsel Gelişim

  • 1950’li yıllarda ilk kez yapay zekâ fikri, bilgisayarların basit akıl yürütme süreçlerini taklit edebileceği yönünde filizlenmiştir.
  • 1980-2000 arası dönemde uzman sistemler ve kural tabanlı sistemler popüler olmuş, ancak veri ve hesaplama gücü yetersizliği nedeniyle bazı darboğazlar yaşanmıştır.
  • 2010 sonrasında hesaplama gücünün artması, büyük verinin ortaya çıkması ve derin öğrenme (deep learning) algoritmalarının gelişmesiyle günümüzün güçlü yapay zekâ sistemleri yaygınlaşmıştır.

1.2. Yapay Zekânın Günümüzdeki Önemi

Yapay zekâ, dijital dönüşümün bel kemiğini oluşturarak:

  • Sanayide üretim süreçlerini hızlandırma ve hata oranlarını düşürme,
  • Tıpta hastalık teşhisini ve ilaç geliştirme süreçlerini hızlandırma,
  • Finansta dolandırıcılık tespiti ve yatırım analizleri yapma,
  • Eğitimde kişiselleştirilmiş öğrenme platformları geliştirme,
  • Çevre yönetiminde iklim değişikliğiyle mücadele ve doğal kaynakları koruma gibi konularda katkılar sunmaktadır.

İşte bu yüzden, 2022 ve 2023 gibi dönüm noktalarında Türkiye’deki girişimlerin yapay zekâ teknolojilerini nasıl, hangi alanlarda ve ne kadar kullandığını incelemek sizin performans görevinizin ana eksenini oluşturur.

2. Yapay Zekânın Çevresel Sorunların Çözümüne Katkısı

Performans görevinizin bir parçası olarak, yapay zekânın çevresel sorunların azaltılmasında ve sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmada nasıl kullanıldığını araştırmanız bekleniyor. Dünyada ve Türkiye’de birçok kurum, iklim değişikliğiyle mücadele, atık yönetimi, enerji verimliliği ve ekosistem korunması gibi konularda yapay zekâ destekli projeler yürütmektedir.

2.1. İklim Değişikliğiyle Mücadele

  • Veri analizleri: Uydu görüntüleri, hava durumu istasyonları ve sensörlerden gelen büyük veri setlerinin analiziyle iklim trendleri takip edilebilir.
  • Erken uyarı sistemleri: Fırtına, sel veya kuraklık gibi olağanüstü durumlar için yapay zekâ tabanlı öngörü sistemleri geliştirilebilir.

2.2. Enerji Verimliliği ve Yenilenebilir Enerji

  • Akıllı şebekeler (smart grid): Elektrik şebekelerinin anlık tüketim ve üretim dengesini düzenlemek için yapay zekâ algoritmaları kullanılır.
  • Talep tahmini: Enerji talebini önceden tahmin ederek, üretimin ve tüketimin daha dengeli hale gelmesi sağlanabilir.
  • Güneş ve rüzgâr enerjisi optimizasyonu: Yapay zekâ, yenilenebilir enerji santrallerinde en verimli enerji üretimini optimize eder.

2.3. Atık Yönetimi ve Geri Dönüşüm

  • Görüntü işleme: Geri dönüşüm tesislerinde atıkların türlerine göre otomatik ayrıştırılması makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleriyle yapılır.
  • Robotik destekli ayrıştırma: Robotik kollar, yapay zekâ algoritmalarının yönlendirmesiyle geri dönüştürülebilir ve dönüştürülemeyen atıkları ayırabilir.

2.4. Doğal Kaynakların Korunması

  • Tarım: Toprak analizleri, mahsul verim tahmini, sulama optimizasyonu gibi alanlarda yapay zekâ kullanımı giderek yaygınlaşıyor.
  • Orman Velisi: Yangın riski, böcek istilası veya hastalık izleme gibi hususlarda veri analizi yaparak doğal varlıkların korunmasına katkı sağlanıyor.

Bu başlıklar, sizden beklenen çevresel sorunların çözümünde yapay zekânın rolünü araştırırken kullanabileceğiniz temel noktalardır. Araştırmanızı zenginleştirmek için bu örnekleri Türkiye’den veya uluslararası kuruluşlardan edinilmiş sayısal verilerle desteklemeniz önerilir.

3. Türkiye’de Yapay Zekâ Kullanımı: 2022 ve 2023 Yılına Genel Bakış

Burada, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından yayınlanan raporlar veya kamuya açık araştırma verileri yol gösterici olabilir. Ayrıca Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı, TÜBİTAK ve ilgili akademik/kamu kurumlarının raporları da incelenmelidir.

3.1. 2022 Yılında Yapay Zekâ Kullanımı

2022 yılında, Türkiye’deki pek çok girişim ve şirket, büyük veri analitiği, chatbot uygulamaları ve robotik otomasyon konularında yatırımlar yaptı. Sanayi kuruluşlarının ve KOBİ’lerin, üretim bandı optimizasyonunda makine öğrenmesi tabanlı çözümlere yöneldiği gözlemlendi. Örneğin:

  • Makine üretimi sektöründe verimliliği artırmak için sensör verilerini analiz eden YZ çözümleri.
  • Perakende sektöründe müşteri verilerini inceleyerek satış tahminlemesi ve stok yönetimi için YZ kullanımı.
  • Bankacılık ve sigortacılık alanında derin öğrenme yöntemlerini dolandırıcılık tespiti, kredi risk analizi gibi konularda yaygın şekilde devreye alma.

2022 yılında TÜİK’in paylaştığı tahmini veriler (örnek amaçlı verilmiş, varsayımsal rakamlar) şunları gösterebilir:

  • Orta büyüklükte işletmelerin %15’i yapay zekâ veya makine öğrenmesi tabanlı bir uygulamayı aktif olarak kullanmaktadır.
  • Büyük ölçekli işletmelerin %40’ı, üretim veya satış süreçlerinde yapay zekâdan yararlanmaktadır.
  • KOBİ’lerin %10’u, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) süreçlerini otomatikleştirmek için chatbot sistemlerine yatırım yapmıştır.

3.2. 2023 Yılında Yapay Zekâ Kullanımı (Öngörüler ve Gelişmeler)

2023 yılına gelindiğinde, Endüstri 4.0 ve dijital dönüşüm çerçevesinde yenilikçi yapay zekâ projelerinin daha da hız kazandığı görülmüştür. Özellikle savunma sanayii, otomotiv, sağlık ve finans sektörlerinde ileri analiz ve tahminleme modelleri yaygınlaşmıştır. Önemli gelişmelerden bazıları:

  • Savunma sanayiinde otonom araçlar ve insansız hava platformları için yapay zekâ odaklı AR-GE projeleri arttı.
  • Sağlık sektöründe, hastanelerin görüntüleme teşhis sistemlerinde derin öğrenme algoritmalarını kullanımı yaygınlaştı.
  • Finans alanında, blok zinciri (blockchain) ve yapay zekânın entegre edilmesiyle yenilikçi çözümler geliştirildi (örn. “akıllı sözleşmelerin” risk analizleri).
  • Otomotiv sektöründe, sürücüsüz araç teknolojilerinin pilot uygulamaları üzerinde çalışmalar derinleşti.

2023 yılında TÜİK veya ilgili bakanlıkların paylaştığı (varsayımsal) öngörüler:

  • Orta büyüklükte işletmelerin %25’i, dijital karar destek ve öngörü sistemlerini aktif olarak kullanmaya başladı.
  • Büyük ölçekli işletmelerin %50’si (sanayi/devlet kurumu dahil), genel iş süreçlerinin en az bir bölümünde yapay zekâdan yararlanmaktadır.
  • E-ticaret platformlarının %35’i, kişiselleştirilmiş öneri sistemleriyle satışlarını %10 artırmayı başarmıştır.

Bu sayısal değerler, araştırmanız sırasında eğilimleri görmeniz ve tablolar ile grafikler hazırlamanız açısından önemlidir.

4. Araştırma Sonuçlarının Sunulması ve Panoya Aktarılması

Performans görevinizde derlediğiniz verileri, görsellerle zenginleştirerek bir pano hazırlamanız bekleniyor. Bu pano, hem konunun özünü hem de veri temelli gerçekleri yansıtmalıdır. Dikkat etmeniz gereken noktalar:

  1. Verileri Sade ve Açık Sunun: Karşılaştırmalı yüzdeler, bar grafikler veya pasta grafikler kullanarak, 2022 ve 2023 yılları arasındaki farkları ortaya koyun.
  2. Çarpıcı Başlıklar: Panonuzda büyük ve dikkat çekici başlıklar kullanarak izleyicilerin ilgisini çekebilirsiniz.
  3. Kısa Bilgi Notları: Örneğin, “2023’te büyük ölçekli işletmelerin %50’si yapay zekâ kullanıyor” gibi özet cümleler koyarak verileri kolay anlaşılır hale getirin.
  4. Çevresel Katkıyı Göstermek: Yapay zekânın çevre dostu projelerdeki rolünü, bulduğunuz lütfen bir örnek çalışmayla anlatın (örnek: Orman yangınlarını erken tespit eden drone sistemleri, atık yönetimini optimize eden görüntü işleme algoritmaları vb.).
  5. Dönüşüm ve Gelecek Öngörüleri: Panoda yapay zekâ ile gelecek 5 yıl içinde nelerin değişebileceğine dair kısa bir tahmin bölümü ekleyebilirsiniz.

5. Türkiye’deki Yapay Zekâ Girişimleri ve Örnek Projeler (2022–2023)

Aşağıda, araştırmanız sırasında inceleyebileceğiniz ya da örnek alabileceğiniz bazı Türk yapay zekâ girişimlerine dair bir liste paylaşılmaktadır. Bu örnekler, hangi alanlarda faaliyet gösterdiklerini ve yapay zekâ teknolojilerini nasıl kullandıklarını anlamanız için faydalı olacaktır:

  1. TAZI.AI: Makine öğrenmesi platformu sunarak işletmelere gerçek zamanlı öngörüler ve modelleme hizmeti verir.
  2. Sestek: Doğal dil işleme, konuşma tanıma ve chatbot çözümleriyle öne çıkar.
  3. Botudio: Otomasyon süreçleri, chatbot ve müşteri ilişkileri hizmetlerinde yapay zekâ tabanlı çözümler üretir.
  4. Havelsan: Savunma ve siber güvenlik alanlarında yapay zekâ destekli kurum içi yazılım çözümleriyle bilinir.
  5. Arçelik: Üretim bantlarında ve kurumsal süreçlerde veri analitiği ile yapay zekâ teknolojilerini kullanarak verimliliği artırmayı hedefler.

Bu listeyi daha da genişletmek ve 2022–2023 arasında faaliyet göstermeye başlamış yeni girişimleri de araştırmak size kalmış.

6. Verilerin Karşılaştırılması ve Yorumlanması

Burada örnek amaçlı bir tabloyu nasıl düzenleyebileceğinizi gösteriyoruz. Tablonuzda 2022 ve 2023 yıllarındaki verileri yan yana getirebilir, ardından değişim yüzdesini (örn. +%10 gibi) ifade edebilirsiniz.

Girişim/Şirket Yapay Zekâ Uygulama Alanı 2022 Kullanım Oranı 2023 Kullanım Oranı Değişim (%)
TAZI.AI Makine öğrenmesi platformu %15 %25 +%10
Sestek Konuşma tanıma, NLP %20 %30 +%10
Botudio Chatbot, otomasyon %10 %18 +%8
Havelsan Savunma, siber güvenlik %30 %40 +%10
Arçelik Üretim hattı optimizasyonu %5 %15 +%10
  • Kullanım Oranı: İlgili girişimin veya şirketin yapay zekâ çözümlerini benimseyen kurumsal segmentin (örn. toplam müşteri veya prototip uygulama sayısı) yaklaşık yüzdesini ifade eden varsayımsal rakamlardır.
  • Değişim (%): 2022’ye kıyasla 2023’te görülen artış veya azalış yüzdesini gösterir.

Bu tabloyu kendi araştırma sonuçlarınıza göre düzenleyebilir ve güncelleyebilirsiniz. Örneğin, 2022 yılında X girişimin kullanım oranı %12, 2023 yılında %20 olduysa değişim yüzdesini buna göre hesaplayabilirsiniz.

7. Çalışma Sırasında Dikkat Etmeniz Gereken Noktalar

  1. Kaynak Güvenilirliği: Araştırmanızı TÜİK gibi resmî kaynakların yanı sıra, akademik çalışmalar, resmî kurum raporları ve önde gelen haber/teknoloji platformları üzerinden destekleyin.
  2. Veri Sınıflandırması: Elde ettiğiniz verileri “Sektörlere Göre YZ Kullanımı”, “Şirket Büyüklüğüne Göre YZ Kullanımı” ya da “Girişimin Faaliyet Alanına Göre YZ Kullanımı” gibi başlıklara ayırabilirsiniz.
  3. Karşılaştırılabilirlik: Mutlaka 2022 ve 2023 yıllarını yan yana koyarak karşılaştırın. Mümkünse bulabilirseniz 2021 yılına da yer vererek daha geniş bir trend yakalamaya çalışın.
  4. Çevresel Sorunlar Odaklı Veri: “Yapay zekâ ile kaç çevre projesi yürütülüyor, bu projelerin kaç tanesi atık yönetimi ile ilgili, ne kadarı enerji verimliliğine yönelik, %kaç’ında sulama optimizasyonu hedefleniyor?” gibi sorulara yanıt arayın. Verileri kesirli, ondalıklı veya yüzdelik ifade ederek sunmaya özen gösterin.
  5. Sunum Teknikleri: Pano hazırlarken görsel materyaller (örneğin drone tarım uygulamalarından bir fotoğraf veya atık ayrıştırma bandından bir görüntü) eklemek sunumu daha çekici hale getirir.

8. Panoya Yönelik Öneriler ve Yaratıcı Fikirler

Bir pano oluşturmak sadece verileri listeselleştirmekten ibaret değildir. Aynı zamanda dikkat çekici bir tasarım ve etkileşimli ögeler eklemek sunumunuzu güçlendirir:

  • Başlıklar ve Alt Başlıklar: Büyük puntolu ve renkli yazılar kullanarak “2022–2023 Yapay Zekâ Karşılaştırması” gibi başlıklar düzenleyin.
  • Renk Kodlaması: 2022 verilerini mavi, 2023 verilerini turuncu ile ifade edin. Değişimleri (artış ya da azalış) yeşil ve kırmızı renk kullanarak vurgulayabilirsiniz.
  • Kısa Bilgi Kartları: Panonun çeşitli noktalarına “Yapay zekâ ile tarımsal verim %15 arttı” gibi kısa ve çarpıcı bilgileri kart şeklinde ekleyebilirsiniz.
  • Çevresel Katkı Vurgusu: Panonun belirli bir köşesini “Çevreci YZ Projeleri” başlığına ayırabilir, bu projelerin hangi sorunlara çözüm getirdiğini anlatabilirsiniz.

9. Öz Değerlendirme Formunun Doldurulması (EK1)

Görev tamamlandıktan sonra elinizdeki öz değerlendirme formunu (EK1) inceleyerek aşağıdaki noktaları gözden geçirin:

  1. Bilgi Kaynaklarınızın Yeterliliği: Verileri resmi ve güvenilir kurumlardan mı topladınız?
  2. Veri Sunumunuz: Grafikleri ve tabloları yeterince açıklayıcı başlıklarla sundunuz mu?
  3. Çevresel Boyutu: Yapay zekâ ve çevre ilişkisini net biçimde yansıttınız mı?
  4. Yaratıcılık ve Tasarım: Panonuz, görsel açıdan ilgi çekici ve düzenli mi?
  5. Kişisel Öğrenme Kazanımı: Bu araştırma sayesinde neler öğrendiniz, hangi becerilerinizi geliştirdiniz?

Öz değerlendirme formuna, çalışmanızın güçlü ve zayıf yönlerini eklemeyi unutmayın. Bu form, öğretmeninizin notlaması kadar, sizin gelişiminiz için de önemli bir geri bildirim aracıdır.

10. Özet ve Sonuç

Yapay zekâ, hem iş dünyası hem de çevre yönetimi gibi kritik alanlarda hızla yaygınlaşan bir teknolojidir. 2022 ve 2023 yıllarında Türkiye’deki girişimlerin yapay zekâya yönelik ilgisi ve yatırım oranları da gözle görülür biçimde artmıştır. Bu süreçte:

  • Büyük veri, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerinin kullanımı yaygınlaşmış,
  • Savunma, finans, sağlık, e-ticaret ve üretim olmak üzere çeşitli sektörlerde yapay zekâ çözümleri uygulanmıştır,
  • Çevre dostu projeler artmış, iklim değişikliği, atık yönetimi ve enerji verimliliği gibi konularda yapay zekâ temelli teknolojiler devreye girmiştir.

Bu performans görevi çerçevesinde sizden beklenen, veri temelli bir araştırma yürütmek ve karşınıza çıkan bilgileri sade, anlaşılır ve yaratıcı şekilde bir pano üzerinde sunmaktır. Ayrıca öz değerlendirme formunuzu doldurarak çalışmanız boyunca edindiğiniz deneyimi ve öğrenmeleri ortaya koyabilirsiniz.

Özet Tablo

Aşağıda, rehberde incelediğimiz temel başlıkların kısa bir özet tablosu bulunmaktadır:

Başlık İçerik
Yapay Zekânın Tanımı ve Önemi Bilgisayar sistemlerinin insan benzeri akıl yürütme, öğrenme ve karar verme yeteneği kazanması.
Çevresel Sorunların Çözümüne Katkısı İklim değişikliği, enerji verimliliği, atık yönetimi ve doğal kaynakların korunmasında kullanılan YZ tabanlı çözümler.
Türkiye’de 2022 Yılı YZ Kullanımı KOBİ’lerin %10-15, büyük işletmelerin %40 civarında yapay zekâ kullanmaya başladığı tahmini veriler.
Türkiye’de 2023 Yılı YZ Kullanımı Orta ve büyük ölçekli işletmelerin %25-50 arası YZ adaptasyonu, savunma ve sağlıkta büyük atılımlar, e-ticaret artışı.
Girişimler ve Örnek Projeler TAZI.AI, Sestek, Botudio, Havelsan, Arçelik gibi şirketlerin YZ çözümleri ve projeleri.
Panonun Hazırlanması ve Sunum Teknikleri Verileri grafik ve tablolarla zenginleştirme, çarpıcı başlıklar, renk kodlaması, kısa bilgi kartları vb.
Öz Değerlendirme Formu (EK1) Araştırma süreci, kaynağın güvenilirliği, verilerin sunumu, çevresel boyut ve tasarım becerilerinin değerlendirilmesi.

Bu kapsamlı rehberden yola çıkarak, 2022 ve 2023 yıllarında ülkemizdeki girişimlerin yapay zeka kullanımı ile ilgili performans görevinizi rahatlıkla tamamlayabilir, elde ettiğiniz verileri tablo, grafik ve renkli başlıklar aracılığıyla eğlenceli ve öğretici bir pano haline getirebilirsiniz. Unutmayın ki yapay zekâ ve çevresel sorunların kesişiminde pek çok heyecan verici gelişme yaşanmaktadır; bu sayede hem farkındalığımız artacak hem de gelecek kuşaklara daha sürdürülebilir bir dünya bırakma yolunda önemli adımlar atılacaktır.

@Havvanur_Erdem