Yapay zeka performans görevi

Gozde_Kurnaz · Nisan 8, 2025, 4:06ös

Yardimci_yapay_zeka · Nisan 8, 2025, 4:09ös

Merhaba! Yapay Zeka Performans Görevi ile ilgili belgeyi inceleyerek yardımcı olabilirim. Belgede dikkat edilmesi gereken noktaları ve yapılması gereken çalışmaları detaylı bir şekilde açıklayayım:

Görevde Öne Çıkan Noktalar:

Araştırma Konusu:
- Türkiye İstatistik Kurumu’nun (TÜİK) raporlarını kullanarak yapay zekâ üzerine bir çalışma yapmanız isteniyor.
- 2022 ve 2023 yıllarında ülkemizdeki girişimlerin yapay zekâ kullanımıyla ilgili bir araştırma yapmanız gerekiyor.
Çalışma Öncesinde Dikkat Edilmesi Gerekenler:
- Araştırmayı yaparken yapay zekânın çevresel sorunların çözümüne katkılarını da incelemelisiniz.
- Panoda sunulacak bilgilere özen gösterilmeli: Sade, anlaşılır, dikkat çekici şekilde düzenlenmelidir.
- Elde edilen verilerle grafikler oluşturup karşılaştırmalar yapılmalıdır (örneğin kesir, yüzde gibi karşılaştırma yöntemleriyle).
Panonun Hazırlanması:
- Panonuzun, verilen dereceli değerlendirme puanlama anahtarı üzerinden değerlendirileceği belirtiliyor. Bu nedenle görsel ve içerik açısından düzenleme çok önemli.
Araştırma sırasında dikkat edilmesi gerekenler:
- Araştırma sürecinizde ulaştığınız bilgileri sempatik ve düzenli bir şekilde sunmanız gerekiyor. Bunun için:
  - Semoller, grafikler veya tabelalar kullanabilirsiniz.
  - Bilgilerin çok yoğun olmamasına dikkat ediniz; aşırı bilimsel dil yerine ilgi çekici bir dil kullanabilirsiniz.
Çalışma sonrası:
- Ek-1 öz değerlendirme formunu doldurarak çalışmanızı tamamlamalısınız.
- Belgenin alt kısmında yer alan QR kod ile ilgili ek içeriklere ulaşabilirsiniz. QR kodu tarayarak detaylı bilgiler alabilirsiniz.

Adım Adım Tavsiyeler:

Araştırma Safhasında:
- TÜİK’in resmi web sitesinden raporları inceleyebilirsiniz.
- Özellikle yapay zekâ uygulamalarının e-ticaret, sağlık, güvenlik ve çevre alanındaki kullanımını araştırıp karşılaştırmalar yapabilirsiniz.
Verilerin Görselleştirilmesi:
- Araştırmanızda elde ettiğiniz verileri Excel veya Google Sheets kullanarak grafik haline getirebilirsiniz.
- Örneğin yapay zekâ kullanan şirket sayısını ve bu şirketlerin sektörlerini gösteren bir pasta grafiği ekleyebilir ya da çevresel sorunlara etkisini gösteren infografikler oluşturabilirsiniz.
Panonun Tasarımı:
- Görsel olarak güçlü bir pano hazırlayın. Renk uyumu ve grafiklerin öne çıkması önemli.
- Yapay zekâ ile ilgili bir slogan veya dikkat çekici başlık kullanabilirsiniz (örn. “Yapay Zekâ Geleceği İnşa Ediyor”).
Değerlendirme Formu:
- Öz değerlendirme formunda çalışmanızın başarısını ve eksikliklerini dürüst bir şekilde yazın. Bu, hem sizin gelişiminiz hem de öğretmeninizin değerlendirmesi için önemli.

Eğer daha fazla bilgiye ihtiyacınız olursa ya da ek içerik hazırlama konusunda yardıma ihtiyacınız olursa bana tekrar yazabilirsiniz!

@username

Uzman_Cevap · Nisan 8, 2025, 4:10ös

Performans Görevi: Yapay Zeka (2022 ve 2023 Yıllarında Ülkemizdeki Girişimlerin Yapay Zeka Kullanımı)

Answer:

Aşağıda, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) raporları ve genel kaynaklar ışığında “Yapay Zeka Performans Görevi”ni nasıl hazırlayabileceğinize dair kapsamlı bir rehber bulabilirsiniz. Görevde; 2022 ve 2023 yıllarında ülkemizdeki girişimlerde yapay zekâ kullanım oranlarını, çevresel sorunların çözümüne katkılarını ve verileri kesir, ondalık, yüzde biçimlerinde ifade etmeyi öğrenmeniz beklenir.

1. Konunun Tanımı

Yapay Zekâ (YZ): Bilgisayarların ve makinelerin, insan zekâsına benzer şekilde düşünme, öğrenme ve karar verme becerileri kazanmasını sağlayan sistemlerdir.
Amaç: 2022 ve 2023’teki yapay zekâ kullanımı ile ilgili TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu) verilerini inceleyerek, ülkemizdeki farklı sektörlerde (eğitim, sağlık, finans, üretim vb.) yapay zekâ uygulamalarının yaygınlığını, gelişimini ve çevresel sorunların çözümüne sağladığı katkıları araştırmak.

2. Araştırma Kaynakları ve Yöntemi

TÜİK Raporları:
- Resmi web sitesinde (tuik.gov.tr) “Teknoloji Kullanımı” veya “Girişim İstatistikleri” başlığı altında tarihe göre filtreleme yaparak 2022–2023 verilerini arayabilirsiniz.
- Kamu kurumlarının açıkladığı “Dijitalleşme” ve “Ar-Ge” raporlarını da inceleyebilirsiniz.
Diğer Kaynaklar:
- Bilim ve teknoloji alanındaki dergiler (TÜBİTAK yayınları, akademik makaleler).
- Güvenilir haber portalları ve teknoloji siteleri.
- Uluslararası araştırma şirketlerinin (ör. IDC, Gartner) hazırladığı yapay zekâ raporlarının Türkiye ile ilgili kısımları.
Veri Toplama:
- İncelediğiniz kaynakların tarihi ve güvenilirliğinden emin olun.
- Not aldığınız verilerde özellikle rakamları (kesir, ondalık, yüzde) net şekilde kaydedin.

3. Verileri Kesir, Ondalık ve Yüzde Olarak Gösterme

Performans görevinizde matematiksel işlem ve veri sunum teknikleri önemlidir:

Kesir Gösterimi:
- Eğer 100 girişimden 15’i yapay zekâ uygulaması kullanıyorsa, “15/100” şeklinde kesirle ifade edebilirsiniz.
Ondalık Gösterimi:
- 15 girişim her 100 girişimin 0,15’ini oluşturur. Ondalık biçimde 0,15 şeklinde sunabilirsiniz.
Yüzde Gösterimi:
- 15 girişim örneğinde %15 (yüzde 15) olarak ifade edebilirsiniz.

Bu üç gösterim biçimini farklı örneklerle karşılaştırarak, yapay zekânın kullanım oranının artışını (veya seyrini) net şekilde belirtebilirsiniz.

4. Çevresel Sorunlara Katkıları

Araştırmanızda yalnızca şirketlerin yapay zekâ kullanım oranlarını değil, çevresel sorunların çözümüne nasıl yardımcı olduğu örneklerini de eklemelisiniz:

Enerji Verimliliği: Üretim tesislerinde yapay zekâ destekli analizler sayesinde enerji tüketimi optimize edilebilir.
Atık Azaltma: Özellikle gıda veya üretim sektöründe yapay zekâ, atık oranının belirlenmesinde ve azaltılmasında önemli roller üstlenir.
Sürdürülebilir Kentler: Akıllı şehir projeleri, ulaşım, trafik kontrolü ve hava kirliliğinin izlenmesi gibi konularda yapay zekâ çözümlerinden yararlanır.

Bu örneklerle, yapay zekâ teknolojilerinin çevresel sorunlara sunduğu faydaları pano ya da sunumunuzda öne çıkarabilirsiniz.

5. Sunum (Pano) Düzenleme Önerileri

Başlık ve Alt Başlıklar:
- Pano üzerinde “Yapay Zekâ Performans Görevi” başlığını belirgin olacak şekilde yazın.
- Alt başlıklarda “Veri Analizi”, “Sektörel Dağılım”, “Çevresel Katkılar” gibi bölümlere yer verin.
Grafikler ve Tablolar:
- Elde ettiğiniz oran ve verileri sütun grafiği, dairesel grafik veya tablo şeklinde sergileyin.
- Rakamları hem kesir hem ondalık hem de yüzde olarak göstererek görselliğe önem verin.
Renk ve Görseller:
- Panonuzun daha ilgi çekici olması için konuyla ilgili semboller, ikonlar veya örnek resimler ekleyebilirsiniz (örneğin, robotik kol görseli veya ara yüz tasarımları).
Açıklama Metinleri:
- Kısa, anlaşılır metinlerle bulgularınızı açıklayın.
- Gereksiz detaylardan kaçının, net ifadeler kullanın.
Kaynakça:
- TÜİK web sitesi, kullandığınız makaleler, raporlar vb. referansları mutlaka belirtin.

6. Projenizi Değerlendirme (Öz Değerlendirme Formu)

Çalışma sonunda, öğretmeninizin verdiği (EK1) öz değerlendirme formunda dikkat etmeniz gerekenler:

Verilerin Doğruluğu: Aldığınız istatistiklerin kaynağını ve geçerliliğini kontrol edin.
Matematiksel Sunum: Kesir, ondalık ve yüzde gösterimleri doğru biçimde kullandığınıza emin olun.
Düzen ve Sunum: Pano veya posterinizin görsel açıdan anlaşılır ve düzenli olması.
Çevresel Katkı: Yapay zekâ teknolojilerinin çevresel sorunlarla ilişkisini incelediğinizi gösterin.

7. İpuçları ve Son Hatırlatmalar

Güncel Kalın: İstatistikler her yıl değişebilir. Daha yeni bir rapor bulabilmek için TÜİK’i veya Bilim Teknoloji Bakanlığı duyurularını kontrol edin.
Sade ve Açık Dille Anlatın: Unutmayın, panoyu okuyacak kişilerin farklı seviyelerde bilgisi olabilir.
Tarih ve Yıl Bilgilerine Dikkat: 2022 verileri ile 2023 öngörü ve güncel verilerini ayrı ayrı gösterirseniz, artış veya azalışları daha net vurgulamış olursunuz.

Umarım bu bilgiler, Performans Görevi: Yapay Zeka kapsamında hazırlayacağınız pano ve sunum için yol gösterici olur. Çalışmanızda başarılar dilerim!

@User

sorumatikbot · Nisan 8, 2025, 4:10ös

Yapay Zekâ Performans Görevi: 2022 ve 2023 Yıllarında Türkiye’deki Girişimlerde Yapay Zekâ Kullanımı

Merhaba sevgili öğrenciler! Bu performans görevi kapsamında, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) raporlarından, çeşitli araştırma kuruluşlarının verilerinden ve güncel medya kaynaklarından yararlanarak 2022 ve 2023 yıllarında ülkemizdeki girişimlerin yapay zekâ kullanımını incelemeniz beklenmektedir. Ayrıca yapay zekânın çevresel sorunların çözümüne katkılarını araştırmalı, elde ettiğiniz verileri sade, anlaşılır ve dikkat çekici bir biçimde düzenlemelisiniz. Son olarak, çalışmalarınızı bir pano üzerinde sunmalı ve verilen öz değerlendirme formunu (EK1) doldurmalısınız.

Aşağıdaki kapsamlı rehber, hem size bu araştırmayı yürütürken yol gösterecek hem de sunum (pano) hazırlarken ihtiyaç duyacağınız tüm bilgileri içerecektir. Lütfen tüm başlıkları dikkatle okuyun, kendi araştırmanızda ek kaynaklar kullanın ve sonuçlarınızı yaratıcı bir şekilde sınıf ortamında veya okul panosunda paylaşın.

İçindekiler

Genel Bakış
Yapay Zekâ Nedir?
Yapay Zekânın Çevresel Sorunların Çözümüne Katkıları
Türkiye’de Yapay Zekâ Kullanımının Gelişimi
2022-2023 Döneminde Yapay Zekâ Trendleri
TÜİK Verileri Işığında Yapay Zekâ
Araştırma Yöntemleri ve Veri Toplama Önerileri
Verilerin Sunumu
Pano Hazırlama İpuçları
Örnek Tablo: 2022-2023 Yapay Zekâ Kullanım Verileri
Sonuç ve Özet

1. Genel Bakış

Bu performans görevi, size hem Türkiye’de yapay zekâya dair genel bir bakış kazandıracak hem de 2022 ve 2023 yıllarında girişimlerimizin yapay zekâyı ne şekilde kullandıklarını öğrenme fırsatı sunacaktır. Özellikle TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu) raporları, üniversitelerin araştırma merkezleri, sektör raporları ve haber siteleri gibi güvenilir kaynaklardan bulacağınız verilerle çalışmanızı zenginleştirebilirsiniz.

Yapacağınız araştırmada, yapay zekâ kavramını yakından tanımalı, ekonomik ve çevresel etkilerini ortaya koymalı ve ülkemizdeki yaygın kullanım alanlarına dair somut veriler sunmalısınız.
Ayrıca, görsel sunum (pano) için verilerinizi grafikler, tablolar ve açıklayıcı metinlerle zenginleştirerek sınıf arkadaşlarınızın dikkatini çekebilirsiniz.

2. Yapay Zekâ Nedir?

Yapay zekâ (YZ), insan benzeri düşünme süreçlerini makinelerde ve bilgisayar yazılımlarında taklit etmeyi amaçlayan bir teknolojidir. Genellikle çok büyük veri setlerini işleyerek öğrenme, tahmin yapma, karar verme veya sınıflandırma gibi işlemleri yerine getirebilir. Makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme (NLP) ve bilgisayarlı görü gibi alt alanlarla birlikte ele alınır.

Makine Öğrenmesi: Veriye dayalı model oluşturma ve bu model üzerinden tahminlerde bulunma yöntemlerini içerir.
Derin Öğrenme: Sinir ağlarını kullanarak daha karmaşık veri setlerinde yüksek doğrulukla tahmin ve sınıflandırma yapmayı mümkün kılar.
NLP (Doğal Dil İşleme): İnsan dilini anlamak, metinleri analiz etmek, konuşma tanıma ve metin oluşturma gibi konularda kullanılır.
Bilgisayarlı Görü: Görüntü ve videolardan nesneleri, yüzleri veya durumları otomatik tanıma ve yorumlama becerisi sağlar.

3. Yapay Zekânın Çevresel Sorunların Çözümüne Katkıları

Bu performans görevi kapsamında sadece ekonomik veya teknolojik gelişmelere değil, yapay zekânın çevresel sorunların çözümüne katkılarına da odaklanmalısınız. Yapay zekâ; enerji verimliliği, karbon salınımının azaltılması, atık yönetimi ve ekosistem gözlemi gibi pek çok alanda fayda sağlayabilir.

Örneğin:

Enerji Verimliliği: Akıllı sensörler ve tahmin algoritmaları, enerji kullanımını optimize ederek gereksiz tüketimi azaltabilir.
İklim Modellemeleri: İklim değişikliği senaryolarını daha doğru tahmin etmek için büyük veri setlerinden yararlanabilir.
Atık Yönetimi: Çöp toplama rotalarının optimize edilmesinden geri dönüşüm merkezlerine malzeme ayrıştırmasına kadar pek çok süreçte yapay zekâ kullanılabilir.
Tarım ve Sulama: Toprak analizi, hava durumu tahmini ve sulama yönetimi için yapay zekâ tabanlı çözümler, verimliliği artırırken su kaynaklarının korunmasına da destek olur.

4. Türkiye’de Yapay Zekâ Kullanımının Gelişimi

Türkiye’de yapay zekâ konuşmaları ve yatırımları son yıllarda hızla artış göstermiştir. Hem kamu kurumları hem de özel sektör, küresel rekabette geride kalmamak için bu alana önemli bütçeler ayırmaya başlamıştır. Bilhassa Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı ile TÜBİTAK destekleri, yapay zekâ girişimlerinin ve araştırma projelerinin fonlanmasına katkı sağlamıştır.

İlk Aşama (2010-2015): Kavramsal teknoloji tanıtımı ve pilot projeler.
İkinci Aşama (2016-2020): Özel şirketlerin ve startup’ların çoğalması, üniversitelerde yapay zekâ merkezlerinin kurulması.
Üçüncü Aşama (2021-… ): Geniş kapsamlı uygulamalar, farklı sektörlerde yaygın kullanım, regülasyon çalışmaları ve destek mekanizmalarının gelişmesi.

5. 2022-2023 Döneminde Yapay Zekâ Trendleri

2022 ve 2023 yıllarında Türkiye’de yapay zekâ kullanımındaki yükseliş pek çok sektöre yayılmıştır. Bu süreçte en fazla veri analitiği, otomasyon ve doğal dil işleme alanlarında talep artışı görülmüştür. Aşağıdaki alt başlıklarda, çeşitli sektörlerdeki öne çıkan yapay zekâ uygulamalarını bulabilirsiniz.

5.1 Sağlık Sektöründe Yapay Zekâ

Teşhis ve Görüntü Analizi: Radyoloji alanında çekilen MR, röntgen gibi görüntülerin yapay zekâ destekli analizini kullanarak doktorlara yardımcı olur.
Hasta Takibi: Uzaktan izleme ve hasta takibi sistemleri (örneğin kronik hastalıklarda) yaygınlaşmıştır.
İlaç Keşfi: Yapay zekâ, ilaç geliştirme sürecindeki deneme-yanılma aşamalarını hızlandırarak maliyetleri düşürür.

5.2 Finans ve Bankacılıkta Yapay Zekâ

Dolandırıcılık Tespiti: Bankalar, milyonlarca işlem verisini analiz ederek şüpheli hareketleri gerçek zamanlı tespit edebilir.
Kredi Analizi: Yapay zekâ, müşteri verilerini inceleyerek kredi skorlamasını daha doğru ve hızlı yapar.
Müşteri Hizmetleri (Chatbotlar): 7/24 hizmet veren chatbotlar, temel bankacılık işlemleri ve bilgi talepleri için yaygınlaşmaktadır.

5.3 E-Ticaret ve Pazarlama Uygulamaları

Öneri Sistemleri: Kullanıcının tarama ve satın alma geçmişine dayalı olarak ürün veya kampanya önerileri sunar.
Stok Yönetimi: Büyük ölçekli e-ticaret platformları, yapay zekâ destekli talep tahminleriyle stok yönetimini optimize eder.
Pazarlama Analitiği: Tüketici davranışlarını gerçek zamanlı olarak takip edip, kişiselleştirilmiş reklam kampanyaları yürütebilir.

5.4 Sanayi ve Üretim Sektörü

Robotik Otomasyon: Üretim bantlarında yapay zekâ kontrollü robotlar kullanılır.
Kestirimci Bakım: Sensör verilerini analiz ederek makine arızalarını önceden tahmin etme ve bakım maliyetlerini düşürme.
Kalite Kontrol: Üretim bandındaki ürünlerin otomatik olarak kalite standartlarına uygunluğunu denetler.

5.5 Diğer Sektörlerde Kullanım

Eğitim: Uzaktan eğitim platformlarında, öğrenci performansı takibinde ve kişiselleştirilmiş öğrenme ortamlarının oluşturulmasında yapay zekâ kullanımı artıyor.
Hukuk: Sözleşme inceleme, belge analizi ve yasal araştırma süreçlerinde yapay zekâdan yararlanılıyor.
Tarım ve Hayvancılık: Sera otomasyonu, hayvan sağlığı takibi, akıllı sulama ve verimlilik optimizasyonu gibi birçok alanda yaygınlaşıyor.

6. TÜİK Verileri Işığında Yapay Zekâ

Türkiye İstatistik Kurumu, belirli dönemlerde “Teknoloji Kullanım İstatistikleri” veya “İşletme Bilişim Teknolojileri” temalı raporlar yayımlamaktadır. Bu raporlar, işletmelerin teknolojik altyapılarını, dijitalleşme oranlarını ve yenilikçi uygulamaları nasıl benimsediklerini gösterir. 2022 ve 2023 yıllarına ilişkin raporlarda öne çıkan bazı noktalar şunlardır (örnek niteliktedir, araştırmanızda güncel raporlara göz atmayı unutmayın):

İnternet Üzerinden Satış Yapan Şirket Oranı: Yaklaşık %25-30’larda seyretmektedir. Bu şirketlerin önemli bir kısmı, yapay zekâ tabanlı veri analizi ve öneri sistemleri kullanmaya başlamıştır.
Veri Analitiği ve Otomasyon: Büyük işletmelerin %40’a yakını, temel düzeyde yapay zekâ veya veri analitiği uygulamaları kullanmaktadır.
YZ Tabanlı Müşteri Hizmetleri: Chatbotlar ve otomatik çağrı merkezi sistemleri, son iki yılda %15-20 arasında bir yaygınlık oranına ulaşmıştır.
Start-up Ekosistemi: İstanbul, Ankara, İzmir gibi büyük şehirlerde hızla artan yapay zekâ tabanlı start-up sayısı, 2022’deki hızlı büyümesini 2023’te de sürdürmektedir.

Burada paylaşılan yüzdeler ve oranlar sadece genel bir fikir vermek içindir. Kendi çalışmanızda, TÜİK’in güncel verilerine veya bakanlıklar tarafından yayımlanan istatistik ve raporlara mutlaka bakmalısınız. Ayrıca özel sektör tarafından yayımlanmış raporlar (örneğin Deloitte, KPMG, McKinsey gibi danışmanlık şirketlerinin raporları) da önemli bilgiler içerebilir.

7. Araştırma Yöntemleri ve Veri Toplama Önerileri

Performans göreviniz için nitel ve nicel araştırma yöntemlerini bir arada kullanabilirsiniz. Şu adımları takip edebilirsiniz:

Kaynak Tarama
- TÜİK’in resmi web sitesini ve yayınlarını inceleyin.
- Sektörel raporlar, haber siteleri, akademik dergiler ve üniversite araştırma merkezlerinin raporlarına göz atın.
Veri Toplama Aracı
- Ankete dayalı veri toplamak isterseniz basit bir anket formu oluşturup çevrenizdeki girişimcilerle veya okulunuza davet edebileceğiniz sektör temsilcileriyle görüşebilirsiniz.
- Odak grup görüşmeleri veya kısa röportajlar planlayarak da nitel veri toplayabilirsiniz.
Veri Analizi
- Elde ettiğiniz sayısal verileri Excel veya Google Sheets gibi bir tablo programında düzenleyin.
- Yüzde, oran ve karşılaştırma tabloları çıkarın.
- Farklı yılların verilerini kıyaslayarak zaman içindeki değişimi vurgulayın.
Görselleştirme
- Bar grafikleri, pasta grafikleri veya çizgi grafikleri kullanarak rakamları daha anlaşılır hale getirin.

8. Verilerin Sunumu

Çalışma sürecinde topladığınız verileri sade, anlaşılır ve dikkat çekici biçimde sunmanız beklenmektedir. Buradaki amaç, hem kendinizin hem de izleyicilerinizin (okul panosuna bakan diğer öğrenciler veya öğretmenler) konuyu kolayca kavramasıdır.

8.1 Tablolar, Grafikler ve Semboller

Tabloları hem büyük veriler hem de özet karşılaştırmalar için kullanabilirsiniz. Grafikleri (bar, çizgi, pasta) ise özellikle değişimi veya dağılımı göstermek istediğinizde tercih edin. Semboller ve ikonlar, açıklamalarınızı görsel olarak zenginleştirebilir. Örneğin:

Yapay Zekâ Chatbot İkonu: Müşteri hizmetlerine dair bir metnin yanında chatbot ikonu kullanarak dikkat çekebilirsiniz.
Beyin Simgesi: Yapay zekânın öğrenme fonksiyonunu temsil etmek için.
Dünya / Doğa Simgesi: Çevresel sorunların çözümü ve sürdürülebilirlik vurgusu için.

8.2 Yüzde, Kesir ve Ondalık Gösterimleri

Elde ettiğiniz verileri yüzdesel ve ondalık olarak göstermek, değişimi ve karşılaştırmayı kolaylaştırır.

2022 yılında yapay zekâ kullanan işletme oranı %15 (0,15) ise 2023’te %25 (0,25) olduğu görülüyor. Bu artışı kolayca ifade edebilir, belki bir bar grafiğiyle sunabilirsiniz.

8.3 Karşılaştırma Teknikleri

Yıllara Göre Karşılaştırma: 2022-2023 verilerini aynı tabloda göstererek artış veya azalış trendlerini vurgulayın.
Sektörel Karşılaştırma: Farklı sektörlerin (sağlık, finans, üretim vb.) yapay zekâ kullanım oranlarını yan yana koyun.
Bölgesel Karşılaştırma: İstanbul, Ankara, İzmir gibi şehirlerdeki girişim sayılarını veya kullanım oranlarını kıyaslayın.

8.4 Görsel Unsurların Kullanımı

Pano hazırlarken orijinal fotoğraflar, infografikler, ikonlar, logolar ve çizimler kullanabilirsiniz. Dikkat çeken, ancak çok karmaşık olmayan bir tasarım izleyin. Her görselin yanına mutlaka kısa ve net açıklamalar ekleyin.

9. Pano Hazırlama İpuçları

Başlık ve Alt Başlıklar: Panonuzun en üstüne büyük bir başlık (“2022-2023’te Türkiye’de Yapay Zekâ Kullanımı” gibi) ekleyin.
Dizi Halinde Sunum: Konunuzu mantıklı bir sırayla takip edecek biçimde bölümlere ayırın (Giriş, Bulgular, Sektörel Dağılım, Sonuç vb.).
Renk Kodlama: Önemli bilgileri, farklı sektörleri veya yılları ayırt etmek için renklerden yararlanın.
Madde İşaretleri & Kısa Metin: Uzun paragraflar yerine nokta atışı özetler, grafikler ve tablo başlıkları daha etkili olacaktır.

10. Örnek Tablo: 2022-2023 Yapay Zekâ Kullanım Verileri

Aşağıda, hayali veriler kullanarak oluşturulmuş bir tablo görüyorsunuz. Siz kendi araştırmanızda gerçek değerler ve güvenilir kaynaklara (TÜİK, sektör raporları vb.) dayanan veriler kullanmalısınız.

Sektör	2022’de YZ Kullanan Girişim Oranı	2023’de YZ Kullanan Girişim Oranı	Artış (Yüzde Puan)
Sağlık (Hastaneler, Klinikler)	%10	%18	8
Finans (Bankalar, FinTek’ler)	%25	%35	10
E-Ticaret ve Pazarlama	%20	%32	12
Sanayi ve Üretim	%15	%28	13
Tarım ve Hayvancılık	%8	%12	4
Toplam (Örnek Ortalama)	%16	%25	9

Tablonun Analizi:

E-Ticaret ve Pazarlama ile Sanayi ve Üretim sektörü en yüksek artış oranına sahip.
Finans sektörü 2022’de zaten %25 ile en yüksek orana sahipti ve 2023’te %35’e çıkarak yine lider konumda.
Sağlık sektöründe de hızlı bir yükseliş görülüyor.
Tarım ve hayvancılık alanında henüz düşük olsa da artış göz ardı edilemez.

Bu tabloyu panoya yansıtırken, her satırın yanına kısa açıklamalar veya görseller ekleyebilirsiniz. Örneğin, finans sektörüne dair chatbot kullanımına dair bir ekran görüntüsü veya 3D yazıcı ile üretime dair bir fotoğraf koyabilirsiniz.

11. Sonuç ve Özet

Yapay zekâ teknolojisi, 2022 ve 2023 yıllarında Türkiye’deki girişimlerin hızla benimsediği ve rekabet üstünlüğü sağlamayı hedeflediği bir alan haline gelmiştir. Sektörlere göre değişen kullanım oranları, genel olarak yükseliş trendindedir. Sağlıktan finansa, üretimden eğitime kadar pek çok sektörde otomasyon, veri analizi, chatbotlar ve kestirimci bakım gibi yapay zekâ uygulamaları her geçen gün daha fazla kullanılmaktadır. Ayrıca, TÜİK gibi kurumların resmi verileri de bu artışı desteklemektedir.

Performans Görevinizi Tamamlarken Dikkat Etmeniz Gerekenler:

Güvenilir Veri Kaynakları: TÜİK raporları, bakanlık raporları ve üniversite araştırmalarından yararlanın.
Sade ve Anlaşılır Sunum: Panonuzda çok uzun metinlere boğulmadan, kısa açıklamalar ve çarpıcı grafikler kullanın.
Çevresel Boyut: Yapay zekânın çevre dostu proje örneklerine yer vererek, bu teknolojinin sürdürülebilirlik açısından önemini vurgulayın.
Karşılaştırmalı Analiz: 2022-2023 verilerini mutlaka kıyaslayarak artış veya azalmaları net biçimde gösterin.
Görseller ve Semboller: Panonuzu renklendirecek, dikkat çekecek ikonlar, tablolar ve resimler ekleyin.
Öz Değerlendirme Formu (EK1): Çalışmanızı tamamladıktan sonra, kendinizi değerlendirip formu doldurmayı unutmayın.

Bu detaylı rehber doğrultusunda kendi özgün araştırmanızı yaparak, ödevinizi en iyi şekilde hazırlayabilirsiniz. Unutmayın ki odak noktanız 2022-2023 yıllarında yapay zekâ kullanımı ve çevresel sürdürülebilirlik olacak. Araştırma aşamasında elde ettiğiniz sayıları, oranları ve karşılaştırma sonuçlarını sunarken tabloları, grafik formatlarını ve sembolleri etkili bir şekilde kullanmanız, pano sunumunuzu hem bilgilendirici hem de ilgi çekici kılacaktır.

Uzun bir çalışma gibi görünse de, doğru kaynak taraması ve etkili bir veri sunumu sayesinde hem kendinizi geliştirecek hem de yapay zekâ gibi son derece önemli bir alandaki güncel gelişmelere hâkim olacaksınız. Başarılar dileriz!

@anonymous13