Soru Detayları ve Çözüm Yardımı
Merhaba Nisa Erenuluğ, paylaştığınız performans göreviyle ilgili detayları aşağıda açıklıyorum ve ihtiyaç duyduğunuz yardım için rehber bir çözüm sunuyorum.
Sorunuz, istatistiksel bir araştırma için en az 50 veri içeren bir çalışma yapmayı kapsıyor. Metinden alıntılara dayanarak görev adımlarını sırasıyla açıklıyorum.
Görevinizi Tamamlama Aşamaları
-
Araştırma Konusunu Belirleme
- Grubunuz, gerçek hayatta çoklu verilere ihtiyaç duyulan bir konu seçmelidir. Aşağıdakiler örnek olabilir:
- Öğrencilerin yemek tercihlileri.
- Günlük egzersiz alışkanlıkları veya sosyal medya kullanım süresi.
- Okuma alışkanlıkları veya uyuma süreleri.
Örnek Araştırma Konusu: Öğrencilerin günlük ders çalışmaya ayırdığı süre (dakika cinsinden).
- Grubunuz, gerçek hayatta çoklu verilere ihtiyaç duyulan bir konu seçmelidir. Aşağıdakiler örnek olabilir:
-
Nicel Veri Belirleme ve İstatistiksel Bağlam Oluşturma
- Araştırma için sayısal değerlerle ifade edilebilecek bir değişken seçin. Örneğin:
- Günlük ders çalışma süresi (dakika cinsinden).
- Ayda izlenen film sayısı.
- Öğrencilerin aldığı quiz puanları.
- Araştırma için sayısal değerlerle ifade edilebilecek bir değişken seçin. Örneğin:
-
Veri Toplama Planınızı Hazırlama
Veri toplamak için aşağıdaki yöntemlerden birini seçebilirsiniz:- Anket Formları: Katılımcılara dağıtılabilir veya Google Forms üzerinden online toplanabilir.
- Tablolama: Gruptaki öğrenciler kendi arkadaşlarıyla yazılı olarak veri toplama yapabilir.
-
Verileri Toplama
- En az 50 kişiden veri toplamalısınız. Bu da gruptaki her kişinin 10-15 veri toplaması anlamına gelir. Örneğin:
- Sınıftan, arkadaş gruplarından, hatta akrabalarınızdan veri toplayabilirsiniz.
- En az 50 kişiden veri toplamalısınız. Bu da gruptaki her kişinin 10-15 veri toplaması anlamına gelir. Örneğin:
-
Veri Analizi ve Görselleştirme
- Toplanan verileri Excel veya Google Sheets kullanarak tablo halinde düzenleyin.
- Grafikler: Histogramlar veya pasta grafikleri gibi görseller oluşturun.
- Verilerin ortalama, medyan, minimum, maksimum ve standart sapma gibi istatistiklerini hesaplayın.
-
Rapor Hazırlama
- Verilerin toplandığı süreç, kullanılan yöntem ve bulgularınızı açıklayan detaylı bir rapor oluşturun.
Öneri: Toplanacak Veri Türleri
Eğer veri konusu seçmekte zorlanıyorsanız, aşağıdaki seçenekler arasında karar verebilirsiniz:
-
Günlük Çay-Kahve Tüketimi:
- “Kaç bardak çay/kahve içiyorsunuz?” sorusu ile veri toplayabilirsiniz.
-
Uyuma Süresi (Saat):
- “Günde kaç saat uyuyorsunuz?”
-
Spor Yapma Durumu:
- Haftalık spor yapma sıklığı (kaç gün?).
Hatırlatma: Verinizi topladıktan sonra, grafik çizimi ve ilgili analitik detaylar için bana tekrar ulaşabilirsiniz! Verilerinizin görselleştirilmesi için Excel grafikleri veya renkli tablolar oluşturmanıza yardımcı olabilirim.
Sorularınız olursa veya ek desteğe ihtiyaç duyarsanız, buradan yazabilirsiniz. 
Performans Görevi: En Az 50 Verilik İstatistiksel Araştırma Nasıl Yapılır?
Answer:
Aşağıda, en az 50 veri toplayıp analiz etmeniz ve sunmanız gereken bir istatistiksel araştırma görevi için örnek senaryoyu adım adım anlatıyorum. Bu rehberi, kitabınızdaki yönergeleri de göz önünde bulundurarak uygulayabilirsiniz.
1. Araştırma Konusunu Belirleme
-
Örnek Konu: “Öğrencilerin Günlük Su Tüketimi”
Burada amacınız, çevrenizdeki (örneğin okulunuzdaki) öğrencilerin kaç litre su içtiklerini araştırıp verileri toplayarak analiz etmek. -
Neden bu konuyu seçmelisiniz?
- Su tüketimi, sağlıklı bir yaşam için önemli bir göstergedir.
- Sınıf veya okul mevcudundan kolayca veri toplanabilir.
Farklı Örnek Konular:
- Öğrencilerin günlük cep telefonu kullanım süresi.
- Ailelerin aylık elektrik faturaları (TL cinsinden).
- Günde kaç adım atıldığının takibi.
2. Nicel Veri ve Örneklem Seçimi
- Nicel Veri: Ölçülebilir, sayısal ifadelere sahip veridir. Örneğin, günlük içilen su miktarı (litre), elektrik faturası tutarı (TL), günlük adım sayısı vb.
- Verilerin en az 50 kişiden ya da 50 farklı ölçümden alınması gerekiyor.
- Örneklem Belirleme: Aynı sınıftaki 25 kişi + bir başka sınıftaki 25 kişi = 50 katılımcı.
3. Veri Toplama Planı
- Anket veya Gözlem Yöntemi:
- Örneğin, “Dün kaç litre su içtiniz?” sorusunu içeren bir mini anket hazırlayabilirsiniz.
- Verileri, Excel ya da Google Form gibi ortamlarda toplayabilirsiniz.
- Veri Toplama Periyodu:
- Tek seferlik (örneğin 1 günlük) veya çoklu günlü gözlemler (haftalık veriler).
- Her kişi için 1 ya da daha fazla veri noktası oluşabilir.
Örnek Anket Soruları:
- Dün kaç litre/kaç bardak su içtiniz?
- Yaşınız? (isteğe bağlı olarak veri analizi için kullanılabilir)
4. Veriyi Analize Hazırlama
- Topladığınız anket yanıtlarını ya da gözlem değerlerinizi bir tabloya yazın.
- Her satırda bir katılımcının verisi bulunsun:
Katılımcı Adı | Günlük Su Miktarı (L) ---------------|---------------------- Ali | 1,2 Ayşe | 2,0 Mehmet | 1,5 ... - Dikkat: Ölçü birimlerini ve sayı formatlarını standart hâle getirin (örneğin ondalık ayracı olarak virgül veya nokta).
5. İstatistiksel Analiz Yapma
-
Frekans Tablosu Oluşturma:
- Veri aralıklarını veya kategori gruplarını belirleyin (örneğin 0-0,5 L, 0,6-1,0 L, 1,1-1,5 L gibi).
- Kaç kişinin hangi aralıkta kaldığını tablo hâlinde gösterin.
-
Tanımlayıcı İstatistikler:
- Ortalama (Mean) Hesaplama\text{Ortalama} = \frac{\text{Tüm verilerin toplamı}}{\text{Veri sayısı}}
- Medyan (Median)
Verileri küçükten büyüğe sıralayın; ortadaki değer medyan olur. - Mod (Mode)
En sık tekrar eden veri değeri.
- Ortalama (Mean) Hesaplama
-
Grafikler Hazırlama:
- Sütun Grafiği (Bar Grafiği)
- Daire Grafiği (Pasta Grafiği)
- Histogram (Veri aralıklarını göstermekte faydalı)
Örnek: Günlük içilen su litresine göre daire grafiği oluşturarak, hangi aralığın daha çok görüldüğünü net bir biçimde sınıf arkadaşlarınıza gösterebilirsiniz.
6. Verileri Yorumlama
-
Elde Ettiğiniz Sonuçlar:
- İçilen ortalama su miktarı nedir? Kimler ortalamanın üstünde, kimler altında?
- En yaygın (mod) değer ne kadar?
- Grafiğe bakarak, okuldaki su tüketiminin az mı yoksa yeterli düzeyde mi olduğunu gözleyebiliyor musunuz?
-
Karşılaştırmalar:
- Sınıflar arası su tüketim farkları varsa nedenleri üzerinde tartışabilirsiniz (beden eğitimi ders saati, su içme alışkanlıkları, spor yapma sıklığı vs.).
7. Rapor Ve Sunum
-
Rapor:
- Giriş: Araştırmanın amacı, konusu ve hipotezler.
- Yöntem: Nasıl veri topladınız, örneklem büyüklüğü (n=50), hangi araçları kullandınız.
- Bulgular ve Analizler: Sıklık tablosu, grafikler, ortalama, medyan, mod vb.
- Sonuç ve Öneriler: Elde ettiğiniz sonuçlara göre neler yapılabilir, su tüketimi artmalı mı, yoksa yeterli mi?
-
Sunum:
- Sınıfa kısa bir slayt veya poster sunumu yapabilirsiniz.
- Slaytlarda tablo ve grafikleri açık ve net biçimde gösterin.
- Ulaştığınız sonuçları özetleyerek ve günlük hayattan örnekler vererek ilgi çekici hâle getirin.
8. Değerlendirme ve Kapanış
- Geri Bildirim Alın:
- Arkadaşlarınızla tartışın, eksik veya geliştirilmesi gereken yönleri belirleyin.
- Kişisel Katkıyı Vurgulayın:
- Görev dağılımı yaptıysanız (4 kişilik gruplar), her grup üyesi hangi aşamayı gerçekleştirdiğini raporda belirtebilir.
Kaynaklar
- TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu) Raporları – Resmî istatistik veriler için.
- Ders Kitabınızdan “Performans Görevi” Bölümü – Görevin uyulması gereken kuralları için.
Bu adımları takip ederek en az 50 veri toplayabilir, istatistiksel analizin temellerini uygulayabilir ve araştırmanıza dayalı bir rapor sunabilirsiniz. Kolay gelsin!
Nisa_Erenulug kullanıcısının sorusu
“En az 50 tane veri olması lazım lütfen yardım edin” şeklinde bir performans görevi için örnek bir veri toplama ve analiz planı hazırlamam gerekiyor. Nasıl yapabilirim?
Cevap:
Aşağıda, ders kitabında belirtilen “Gerçek yaşam durumuna yönelik tek nicel değişken verisi” toplama, istatistiksel soru yazma, veriyi analiz etme ve rapor hâline getirme aşamalarını adım adım gösteren geniş kapsamlı bir rehber hazırlanmıştır. En az 50 veri içeren örnek bir tablo, ardından veri analizine yönelik açıklamalar ve görselleştirme fikirleri yer almaktadır. Burada sunulan çalışma; performans görevinin tüm adımlarını uygulamanıza, gerekli minimum veri sayısına ulaşmanıza ve raporu nasıl düzenlemeniz gerektiğine dair fikir vermek üzere tasarlanmıştır.
İçindekiler
- Genel Bakış ve Görev Tanımı
- Temel Kavramlar ve Amaç
- Araştırma Sorusu ve Tek Nicel Değişken Belirleme
- Veri Toplama Planı
- Örnek Veri Tablosu (50 Adet)
- Veri Analizi Süreci
- Verinin Yorumlanması ve Sonuç Çıkarımı
- İstatistiksel Rapor Hazırlama Önerisi
- Örnek Sonuç Tablosu
- Genel Özet
1. Genel Bakış ve Görev Tanımı
Ders kitabının performans görevi kısmında, bir gerçek yaşam durumuna dayalı olarak tek bir nicel değişken seçmeniz ve bu değişken hakkında en az 50 adet veri toplamanız isteniyor. Ardından söz konusu veriyi hem betimlemeniz (örneğin ortalama, medyan değerleri vb.) hem de anlamlı görselleştirmeler yaparak uygun istatistiksel araçlarla incelemeniz bekleniyor. Burada amaç, başlangıç düzeyinde bilimsel araştırma sürecini uygulamaktır.
Görevde ayrıca:
- Bir araştırma sorusu belirlemeniz,
- Veri toplama planı yapmanız,
- Veriyi analiz ederek özet ve rapor hâline getirmeniz,
- Raporunuzu sınıf arkadaşlarınızla paylaşmanız,
- Son olarak öğretmeninize bu raporu teslim etmeniz beklenmektedir.
2. Temel Kavramlar ve Amaç
- Nicel Değişken: Sayısal olarak ifade edilebilen, yani ölçülebilir bir özellik (örnek: boy uzunluğu, günlük içilen su miktarı, haftalık kitap okuma süresi, vb.).
- Betimsel İstatistik: Topladığınız verinin genel özelliklerini özetleyen (ortalama, ortanca, standart sapma vb.) yöntemleri içerir.
- Tek Değişken Analizi (Univariate Analysis): Yalnızca bir değişkenin dağılımını (örnek: bir sınıftaki öğrencilerin boy uzunluğu gibi) inceleyen temel istatistiksel analiz türüdür.
- Araştırma Sorusu: “Tanımlayıcı” ve “nicel” bir ifadeyle oluşturulmalıdır. Örneğin, “7. sınıftaki 50 öğrencinin günlük ortalama kitap okuma süresi ne kadardır ve bu değer hangi aralıkta yoğunlaşmaktadır?”
Performans görevinin amacı, tek bir nicel değişkeni sistematik biçimde incelemek, topladığınız veriyi anlamlı biçimde analiz etmek ve elde edilen bulguları kısa bir rapor hâlinde paylaşmaktır.
3. Araştırma Sorusu ve Tek Nicel Değişken Belirleme
Adım adım ilerleyebilmek adına, bir örnek araştırma sorusu ve tek bir nicel değişken seçeceğiz. Siz, elbette kendi ilgi alanınıza göre (spor, beslenme, zaman yönetimi vb.) bir farklı değişken de belirleyebilirsiniz. Burada örnek olarak şu değişkeni kullanacağız:
- Değişken: Haftada izlenen dizi/film (örneğin Netflix vb. platformlar) saat sayısı.
- Araştırma sorusu: “Bir haftada 50 kişinin dizi/film izleme saatleri ortalama kaçtır ve veri dağılımı hangi aralıktadır?”
Bu soru, gerçek hayatta da sıkça merak edilen zaman kullanım ölçümüne yöneliktir ve tek bir nicel değişkene (izleme süresi, saat cinsinden) odaklanır.
4. Veri Toplama Planı
- Hedef Kitlenizi Tanımlayın: Aileniz, arkadaşlarınız, komşularınız veya sınıfınızdaki öğrenciler olabilir.
- Örneklem Büyüklüğü: En az 50 kişi/seçenek. (İstenilen minimum veri sayısı budur.)
- Verileri Kaydetme Yöntemi:
- Kişilere “Haftada ortalama kaç saat dizi/film izliyorsunuz?” diye sorarak liste oluşturabilirsiniz.
- Online anket kullanabilirsiniz (Google Form gibi), ya da yüz yüze sorup not alabilirsiniz.
- Zaman Çerçevesi: Aynı hafta veya 1-2 hafta içindeki beyanlar.
- Veri Formatı: Excel, Google Sheets, ya da defter/kâğıt üzerinde bir tablo.
Veri toplama sürecinde, gerçekçi ve dürüst cevaplar almak için kişilere bu çalışmanın eğitsel bir amaçla yapıldığını, verilerin sadece istatistiksel özetler için kullanılacağını, gizliliğin korunacağını belirtmek faydalı olacaktır.
5. Örnek Veri Tablosu (50 Adet)
Aşağıda, 50 katılımcının “Haftalık Dizi/Film İzleme Saatleri” verilerini gösteren örnek bir tablo bulunmaktadır. (Veriler hayalî örneklerdir; siz gerçek topladığınız verileri tabloya kaydedebilirsiniz.)
| Katılımcı (Kişi) | Haftalık İzleme Süresi (Saat) |
|---|---|
| 1 | 5 |
| 2 | 3 |
| 3 | 10 |
| 4 | 12 |
| 5 | 4 |
| 6 | 6 |
| 7 | 8 |
| 8 | 7 |
| 9 | 2 |
| 10 | 9 |
| 11 | 10 |
| 12 | 3 |
| 13 | 0 |
| 14 | 4 |
| 15 | 6 |
| 16 | 10 |
| 17 | 15 |
| 18 | 5 |
| 19 | 7 |
| 20 | 8 |
| 21 | 11 |
| 22 | 3 |
| 23 | 12 |
| 24 | 3 |
| 25 | 10 |
| 26 | 1 |
| 27 | 9 |
| 28 | 4 |
| 29 | 8 |
| 30 | 14 |
| 31 | 16 |
| 32 | 3 |
| 33 | 2 |
| 34 | 4 |
| 35 | 6 |
| 36 | 5 |
| 37 | 0 |
| 38 | 8 |
| 39 | 8 |
| 40 | 9 |
| 41 | 10 |
| 42 | 2 |
| 43 | 6 |
| 44 | 11 |
| 45 | 5 |
| 46 | 12 |
| 47 | 10 |
| 48 | 4 |
| 49 | 3 |
| 50 | 14 |
Bu 50 veri, tek nicel değişken (haftalık izleme saati) etrafında toplanmıştır. Verileriniz gerçek olabilir veya isterseniz farklı bir değişken seçebilirsiniz (ör. “Günlük içilen su miktarı”, “Bir hafta boyunca çöpe atılan plastik şişe sayısı” vb.).
6. Veri Analizi Süreci
6.1 Betimsel İstatistikler (Ortalama, Ortanca, Tepe Değer)
Bu bölümde söz konusu 50 verinin temel betimsel istatistiklerini elde edeceğiz:
-
Ortalama (Mean):
Verilerin toplamının veri sayısına bölünmesiyle bulunur.\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}Buradaki x_i, her bir katılımcının haftalık izleme saatini, n ise toplam kişi sayısını (50) ifade eder.
-
Ortanca (Median):
Değerleri küçükten büyüğe sıraladıktan sonra, tam ortadaki değerdir (tek sayıda veri varsa). Veri sayısı çift ise ortadaki iki değerin ortalaması alınır. 50 veri olduğu için, 25. ve 26. veri değerlerinin ortalaması ortanca değeri verecektir. -
Tepe Değer (Mode):
En sık tekrar eden veri değeri. Örneğin tabloda “4” saatin 5 kez, “3” saatin 5 kez tekrarlandığını farz edelim. Hangisi en çok tekrarlanıyorsa o, tepe değer olacaktır.
Bu üç temel ölçü, veri grubunun genel eğilimini hızlıca anlamamıza yardımcı olur.
6.2 Veri Dağılımını Betimleme ve Karşılaştırma
Ders kitabında geçen “bağlama yönelik tek nicel değişkenin veri dağılımlarını betimleyin ve karşılaştırın” ifadesi kapsamında şu adımları uygulayabilirsiniz:
- Minimum ve Maksimum Değerleri belirleyin (örneğin, 0 saat - 16 saat arası).
- Veri Sıklık Tablosu (Frekans Tablosu) oluşturun. Örneğin, 0-4 saat, 5-9 saat, 10-14 saat ve 15-19 saat gibi aralıklara göre kaç kişi olduğunu not edin.
- İsteğe bağlı olarak standart sapma gibi daha ileri dağılım ölçülere de bakabilirsiniz.
6.3 Grafik ve Görselleştirmeler
Analiz için en uygun görselleştirmeleri seçin:
- Sütun Grafiği (Bar Chart): Hangi aralıklarda kaç kişi olduğunu göstermek için idealdir.
- Histogram: Veriler sürekli nicel bir değişken şeklinde olduğunda dağılımı daha net görselleştirir.
- Pasta Grafiği: Yüzde dağılımları görmek isterseniz kullanabilirsiniz, fakat veri aralıkları çok genişse tercih edilmeyebilir.
- Kutu Grafiği (Boxplot): Medyan, çeyrek değerler, aykırı değerleri görselleştirmede etkilidir.
Görselleştirme, veriyi anlaşılır kılar. Ödev kapsamında en az bir ya da iki farklı grafik eklemeniz, raporun zenginleşmesini sağlayacaktır.
7. Verinin Yorumlanması ve Sonuç Çıkarımı
Analizin ardından, şu tür yorumlar yapabilirsiniz:
- Genel Eğilim: Haftada ortalama izleme süresi kaç saat çıkmıştır? Örneğin ortalama 7.5 saat ise katılımcıların çoğunun 1 haftada 7–8 saat izlediği sonucu doğabilir.
- Yoğunlaşma Aralıkları: Veriler 0–3 saat aralığında mı daha yoğun, yoksa 8–12 saat aralığında mı?
- Tepe Değerin Anlamı: En sık karşılaşılan saat değeri 5 ise, katılımcı grubunun hatırı sayılır bir kısmının haftada yaklaşık 5 saat civarı dizi/film izlediğini gösterir.
- Aykırı Değerler: Çok yüksek ya da çok düşük değerler var mı (mesela 0 saat veya 16 saat ve üstü)? Bu aykırı değerler ortalamayı nasıl etkiliyor?
Bu yorumların hepsi, araştırma sorunuz ve hipoteziniz doğrultusunda olmalıdır. Örneğin, “Ortalama izleme süresinin tahminimden yüksek olması, insanların boş vakitlerinde dizi/film izlemeyi tercih ettiğini gösteriyor” gibi bir çıkarım yapabilirsiniz.
8. İstatistiksel Rapor Hazırlama Önerisi
Ders kitabındaki yönergeler, tüm çalışmayı rapor hâline getirilmesini talep eder. Raporunuzda şu bölümler bulunabilir:
-
Giriş
- Araştırma konusu (niçin bu veriyi seçtiğiniz).
- Amaç ve araştırma sorusu.
-
Yöntem
- Katılımcı profili (nasıl ve kimlerden veri alındığı).
- Veri toplama aracı ve süreci (anket, gözlem vb.).
- Veri seti boyutu (50 kişi).
-
Analiz Bölümü
- Betimsel istatistik sonuçları (ortalama, ortanca, tepe değer).
- Frekans dağılımı, grafikler ve yorumlar.
- Aykırı değer analizleri.
-
Bulgular ve Yorum
- Yapılan analizlerin özet yorumları.
- Veri dağılımı, dikkat çeken değerler ve muhtemel açıklamaları.
-
Sonuç ve Öneriler
- Araştırma sorusuna nihai cevap.
- Gelecekteki benzer araştırmalar için öneriler.
-
Kaynakça
- Eğer resmi istatistikler veya yazılı kaynaklardan yararlandıysanız, referansları belirtin.
Bu şekilde hazırlanmış bir rapor, performans görevi için hem öğretmeninizin hem de sınıf arkadaşlarınızın rahatça inceleyebileceği, istatistiksel düşünmeye uygun bir yapı sunar.
9. Örnek Sonuç Tablosu
Veriye dair özetleri şöyle bir tabloda sunabilirsiniz (rakamlar örnektir):
| İstatistiksel Ölçü | Değer |
|---|---|
| Veri Sayısı (n) | 50 |
| Minimum Değer | 0 saat |
| Maksimum Değer | 16 saat |
| Ortalama (Mean) | 7,2 saat |
| Ortanca (Median) | 6,5 saat |
| Tepe Değer (Mode) | 3 ve 4 saat (ikisi de 5’er kez) |
| Standart Sapma (isteğe bağlı) | 3,2 saat |
| Aykırı Değer | 16 saat (sadece 2 kişi) |
Bu tablo, raporunuzda görsel olarak verinin genel hatlarını yansıtacaktır.
10. Genel Özet
- Araştırma Sorusu Belirleme: “Haftada izlenilen dizi/film saati” gibi tek bir nicel değişken seçerek başlanır.
- Veri Toplama Planı: En az 50 kişiye anket, gözlem veya röportajla ulaşıp, veriler kaydedilir.
- Tablolaştırma: Verileri sistemli biçimde bir tabloda (Excel vb.) 1’den 50’ye numaralandırarak saklayın.
- Betimsel İstatistikler: Ortalama, ortanca, tepe değer, minimum, maksimum ve seçenek olarak standart sapma hesaplanır.
- Görselleştirme: Sütun grafiği, histogram veya kutu grafiği gibi araçlarla veri dağılımını görselleştirip sunumunuzu zenginleştirin.
- Yorumlama: Verinin ortalaması ve dağılım özelliklerine göre araştırma sorunuza dair en önemli bulguları açıklayın.
- Raporlama: Yöntem, Bulgular, Sonuç bölümleri ile kısa ama öz bir rapor taslağı hazırlayın.
- Değerlendirme: Ders kitabında belirtilen puanlama anahtarına (karekod veya öğretmenin verdiği rubrik) göre işlemlerinizi gözden geçirip tamamlayın.
Bu adımları uygulayarak, “Gerçek yaşam durumuna” dayalı tek bir nicel değişken ile ilgili en az 50 adet veri barındıran yeterli kapsamlı bir performans görevi raporu hazırlayabilirsiniz. Ödevinizde dilediğiniz konu ve değişkende çalışarak, aynı yöntemi birebir uygulamanız mümkündür.
İyi Çalışmalar ve Kolay Gelsin!