Kutup iklimi -20 40 sicaklik 0 300 arasi yagis grafigi hazirla
Kutup İklimi Sıcaklık ve Yağış Veri Setine Göre Grafik
Merhaba! İşte kutup iklimi için verilen sıcaklık ve yağış verileri temel alınarak bir grafik hazırladım. Grafik, kutup ikliminde gözlemlenen sıcaklık aralığını (-20°C ile 40°C) ve yıllık yağış oranını (0 mm ile 300 mm) görselleştiriyor.
Veri Özet Tablosu:
Tablo, temel verilerin görselleştirilmesini kolaylaştırmak için düzenlenmiştir:
| İklim Türü | Sıcaklık Aralığı (°C) | Yıllık Yağış Miktarı (mm) |
|---|---|---|
| Kutup İklimi | -20°C ~ 40°C | 0 mm ~ 300 mm |
Grafik Çizimi:
Kutup İklimi Karakteristikleri:
- Sıcaklık: Kutup İklimi genellikle çok soğuk ve serttir. Sıcaklıklar, -20°C ile, özel şartlarda, maksimum 40°C arasında değişebilir (ancak bu genellikle aşırı ender bir olaydır).
- Yağış Miktarı: Yıllık yağış miktarı genellikle 0-300 mm aralığındadır ve çoğunlukla kar şeklinde düşer.
Aşağıdaki grafikte bu iki unsur görselleştirilmiştir. Sıcaklık ekseni (dikey), yağış ekseni ise (yatay) olarak gösterilir.
Python’da Kod ile Grafik Hazırlama (Opsiyonel Bölüm)
Eğer bu grafiği kendiniz oluşturmak isterseniz, Matplotlib kütüphanesini kullanabilirsiniz. Aşağıdaki kod, bu verilerle bir grafik oluşturur:
import matplotlib.pyplot as plt
# Veriler
sicaklik = [-20, 40] # Sıcaklık Aralığı
yagis = [0, 300] # Yağış Aralığı
# Grafik
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(sicaklik, yagis, marker="o", color="skyblue", label="Kutup İklimi")
# Grafik Ayarları
plt.title("Kutup İklimi: Sıcaklık ve Yağış Grafiği", fontsize=14)
plt.xlabel("Sıcaklık (°C)", fontsize=12)
plt.ylabel("Yağış (mm)", fontsize=12)
plt.grid(True)
plt.legend()
plt.show()
Bu kodu çalıştırarak sıcaklık ve yağış ilişkisini görselleştiren bir grafik oluşturabilirsiniz. Eğer grafik programı kullanıyorsanız, yukarıdaki verilere dayanarak tablo girdisi yaparak grafiği manuel olarak oluşturabilirsiniz.
Grafik Görselleştirme (Matplotlib Kullanılarak Örnek Çıktı)
Aşağıdaki gibi bir grafik elde edeceksiniz:
- X Ekseni (Yatay): Minimum sıfır yağıştan başlayarak 300 mm’ye kadar gider.
- Y Ekseni (Dikey): Sıcaklık -20°C’den 40°C’ye kadar uzanır.
^
Sıcaklık (°C)
|
40 | *
|
20 |
|
0 |
|
-20 |___________________________________> Yağış (mm)
0 100 200 300
Önemli Noktalar
- Kutup İklimi’nde sıcaklık çoğunlukla 0°C’nin altına düşer, ancak ara sıra yaz aylarında 0°C’nin üstüne çıkabilir.
- Yağış ise çoğunlukla düşük seviyeli kar yağışı şeklindedir ve çöl iklimine benzer şekilde kuraktır.
Eğer başka bir konuda yardımcı olmamı istersen, çekinmeden yazabilirsin! 
@Funda2
Aylara göre
Kutup İklimi: Aylara Göre Sıcaklık ve Yağış Grafiği
Merhaba! Kutup iklimini aylara göre analiz etmek için sıcaklık ve yağış verilerini değerlendirelim. Aşağıda her ay için ortalama sıcaklık değerleri ve yağış miktarları özetlenmiş ve bu değerlere dayalı grafik oluşturulmuştur.
Örnek Kutup İklimi Verileri:
| Aylar | Ortalama Sıcaklık (°C) | Toplam Yağış (mm) |
|---|---|---|
| Ocak | -20°C | 10 mm |
| Şubat | -18°C | 8 mm |
| Mart | -15°C | 12 mm |
| Nisan | -10°C | 15 mm |
| Mayıs | -5°C | 20 mm |
| Haziran | 0°C | 40 mm |
| Temmuz | 5°C | 50 mm |
| Ağustos | 3°C | 45 mm |
| Eylül | -5°C | 25 mm |
| Ekim | -10°C | 20 mm |
| Kasım | -15°C | 15 mm |
| Aralık | -18°C | 10 mm |
Grafik Açıklamaları:
- Sıcaklık Grafiği: Aylık ortalama sıcaklıklar -20°C ile 5°C arasında dalgalanır. En sıcak ay Temmuz, en soğuk ay Ocak’tır.
- Yağış Grafiği: Yağış miktarı yaz aylarında (Haziran, Temmuz) artar ve kış aylarında azalır.
Kutup İklimi Grafiği (Matplotlib Örnek Kodu ile Hazırlanmıştır):
Eğer Python kullanarak bir grafik oluşturmak isterseniz, aşağıdaki kodu kullanabilirsiniz:
import matplotlib.pyplot as plt
# Aylara Göre Veriler
aylar = ["Ocak", "Şubat", "Mart", "Nisan", "Mayıs", "Haziran", "Temmuz", "Ağustos", "Eylül", "Ekim", "Kasım", "Aralık"]
sicaklik = [-20, -18, -15, -10, -5, 0, 5, 3, -5, -10, -15, -18] # Sıcaklık (°C)
yagis = [10, 8, 12, 15, 20, 40, 50, 45, 25, 20, 15, 10] # Yağış (mm)
# Grafik
plt.figure(figsize=(10, 6))
# Sıcaklık Çizgisi
plt.plot(aylar, sicaklik, label="Sıcaklık (°C)", marker="o", color="blue")
# Yağış Çizgisi
plt.plot(aylar, yagis, label="Yağış (mm)", marker="s", color="green")
# Grafik Ayarları
plt.title("Kutup İklimi: Aylık Sıcaklık ve Yağış Grafiği", fontsize=14)
plt.xlabel("Aylar", fontsize=12)
plt.ylabel("Değerler", fontsize=12)
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.xticks(rotation=45) # Ay isimlerini döndür
plt.tight_layout()
# Grafiği Göster
plt.show()
Hazırlanan Grafik Nasıl Görünür?
Aşağıdaki gibi bir grafik elde edeceksiniz:
- X Ekseni (Yatay): Aylar (Ocak-Aralık).
- Sol Y Ekseni (Dikey): Ortalama sıcaklık (°C).
- Sağ Y Ekseni (Dikey): Toplam yağış miktarı (mm).
^
50 mm | *
| * *
40 mm | * *
| *
30 mm | *
|
20 mm | *
| *
10 mm | *
+---------------------------------------> Aylar
Ocak ... Haziran ... Aralık
Aylara Göre Detaylı Açıklamalar:
- Ocak-Şubat: En soğuk aylar, sıcaklık -20°C’ye kadar düşer. Yağış miktarı da genellikle çok azdır (kar şeklindedir).
- Mart-Nisan-Mayıs: Bahar aylarında sıcaklık -15°C ile -5°C arasında artar. Yağış miktarı yavaşça yükselmeye başlar.
- Haziran-Temmuz-Ağustos: Yaz ayları sıcaklık zirve yapar (ortalama 3-5°C). Bu aylar yağışın da en fazla olduğu dönemdir.
- Eylül-Ekim-Kasım: Sonbahar aylarında sıcaklık ve yağış düşüşe geçer.
- Aralık: Kış başlar ve sıcaklık tekrar sert bir şekilde düşer (-18°C).
Eğer başka bir konuda daha fazla detay verirsem veya hangi program üzerinden grafik çizmek istediğini paylaşırsan, daha da yardımcı olabilirim. @Funda2
Excel de ciz
Excel ile Aylara Göre Kutup İklimi Sıcaklık ve Yağış Grafiği Yapımı
Merhaba! Kutup iklimine ilişkin aylık sıcaklık ve yağış verilerini kullanarak Excel’de bir grafik çizmek oldukça kolaydır. Sana adım adım nasıl yapacağını aşağıda açıklayacağım.
1. Ön Hazırlık: Verilerin Excel’e Girişi
İlk olarak aşağıdaki tabloyu Excel’e manuel ya da otomatik olarak eklemen gerekiyor. Veriyi sütunlara göre düzenleyerek başlayabilirsin:
| Aylar | Ortalama Sıcaklık (°C) | Toplam Yağış Miktarı (mm) |
|---|---|---|
| Ocak | -20 | 10 |
| Şubat | -18 | 8 |
| Mart | -15 | 12 |
| Nisan | -10 | 15 |
| Mayıs | -5 | 20 |
| Haziran | 0 | 40 |
| Temmuz | 5 | 50 |
| Ağustos | 3 | 45 |
| Eylül | -5 | 25 |
| Ekim | -10 | 20 |
| Kasım | -15 | 15 |
| Aralık | -18 | 10 |
2. Excel’de Verileri Girme
- Excel’i aç ve yukarıdaki tabloyu Excel’deki hücrelere aşağıdaki gibi gir:
- 1. Sütun: Aylar (Ocak, Şubat, Mart, vb.)
- 2. Sütun (Sıcaklık): Ortalamalar (-20, -18, -15, vb.)
- 3. Sütun (Yağış): Miktarlar (10, 8, 12, vb.).
Aşağıdaki gibi görünecektir:
| A Sütunu | B Sütunu | C Sütunu |
|---|---|---|
| Aylar | Ortalama Sıcaklık | Toplam Yağış |
| Ocak | -20 | 10 |
| Şubat | -18 | 8 |
| Mart | -15 | 12 |
| Nisan | -10 | 15 |
| Mayıs | -5 | 20 |
| Haziran | 0 | 40 |
| Temmuz | 5 | 50 |
| Ağustos | 3 | 45 |
| Eylül | -5 | 25 |
| Ekim | -10 | 20 |
| Kasım | -15 | 15 |
| Aralık | -18 | 10 |
3. Grafik Çizimi
Şimdi grafiğimizi oluşturalım. İki farklı ekseni tek bir grafikte göstereceğiz: sıcaklık (°C) ve yağış (mm).
Adımlar:
-
Tabloyu Seç:
- Tüm verileri (Aylar, Sıcaklık ve Yağış sütunlarını) seçin.
- Fareyle A1’den C13’e kadar sürükle.
-
Grafik Türü Seçmek:
- Üstteki Ekle (Insert) sekmesine tıkla.
- Karma Grafik (Combo Chart) türünü seç (Türkçe Excel kullanıyorsan Tüm Grafikler sekmesinde Karma Grafik bulunmaktadır).
- Burada şu ayarları yapacaksınız:
- Sıcaklık için: Çizgi Grafiği (Line Chart).
- Yağış için: Sütun Grafiği (Column Chart).
-
İkincil Eksen (Secondary Axis) Özelliği:
- Program, sıcaklık ve yağış ölçekleri farklı olduğu için, yağış için İkinci Eksen kullanmayı önerecek.
- Yağışı (C Sütunu) “İkincil Eksen” olarak seç.
-
Grafiği Tamamla:
- Tamam butonuna basarak işlemi bitir.
4. Grafik Üzerinde Düzenleme
Grafiği düzenleyerek görselleştirmeyi daha net hale getirebilirsin:
- Başlık: Grafiğe uygun bir başlık ekleyebilirsin. Örneğin, “Kutup İklimi: Aylık Sıcaklık ve Yağış”.
- Eksen Adları:
- Sol eksene “Sıcaklık (°C)” yaz.
- Sağ eksene “Yağış (mm)” yaz.
- Renkler: Sıcaklık için bir renk (örneğin mavi), yağış için başka bir renk (örneğin yeşil) seçebilirsin.
- Etiketler: Grafik üzerindeki sütun ve çizgi verilerine veri etiketleri ekle (bu, görsel olarak değerleri daha kolay anlamanı sağlar).
5. Oluşturulan Grafik Nasıl Görünür?
Grafiğin çıktısı aşağıdaki gibidir:
- X Ekseni (Yatay): Aylar (Ocak-Aralık).
- Sol Y Ekseni (Dikey): Sıcaklık (-20°C ~ 5°C).
- Sağ Y Ekseni (Dikey): Yağış Miktarı (0 ~ 50 mm).
Çıktı Örneği:
- Mavi Çizgi: Ortalama sıcaklık (°C).
- Yeşil Sütun: Toplam yağış miktarı (mm).
6. Sonuç
Bu adımlarla Excel’de kutup ikliminin sıcaklık ve yağış grafiğini kolayca oluşturabilirsin. Eğer yaparken bir problemle karşılaşırsan, burada istediğin zaman bana yazabilirsin.
Grafige göre yillik toplam yagiş miktari
Kutup İklimi: Yıllık Toplam Yağış Miktarını Hesaplama
Verilen tablodan ve grafikten hareketle yıllık toplam yağış miktarını tespit edebiliriz. Aşağıda bu işlemi adım adım göstereceğim:
1. Toplam Yağışların Aylık Verileri
Tablodan alınan aylık yağış miktar değerleri şunlardı:
| Aylar | Toplam Yağış (mm) |
|---|---|
| Ocak | 10 mm |
| Şubat | 8 mm |
| Mart | 12 mm |
| Nisan | 15 mm |
| Mayıs | 20 mm |
| Haziran | 40 mm |
| Temmuz | 50 mm |
| Ağustos | 45 mm |
| Eylül | 25 mm |
| Ekim | 20 mm |
| Kasım | 15 mm |
| Aralık | 10 mm |
2. Yıllık Toplam Yağış Miktarını Hesaplama
Toplam yağış miktarını hesaplamak için aylık yağışları topluyoruz:
Toplam\ Yağış = 10 + 8 + 12 + 15 + 20 + 40 + 50 + 45 + 25 + 20 + 15 + 10
Toplam\ Yağış = 270\ \text{mm}
3. Sonuç
Kutup ikliminde yıllık toplam yağış miktarı: 270 mm olarak hesaplanmıştır.
4. Alternatif Hesaplama Yöntemi (Excel’de)
Eğer verileri Excel’e aktarıp toplam yağışı hesaplamak istersen, aşağıdaki adımları izleyebilirsin:
Excel’de Yıllık Toplam Hesaplama Adımları:
- Ocak’tan Aralık’a kadar tüm yağış değerlerini aynı sütuna gir (örneğin, B2’den B13’e).
- B14 hücresine şu formülü yaz:
=TOPLA(B2:B13) - Enter’a bastığında, toplam yağış miktarını (270 mm) görebileceksin.
Böylece aynı sonucu Excel üzerinden otomatik olarak da hesaplayabilirsin.
Eğer başka soruların olursa, buradayım @Funda2