Biyololoji akil

YKS TYT
1

Hava kirliliği hakkında bilimsel yöntem basamaklarına uygun bir araştırma sonda kaynakça olan

2

Hava Kirliliği Hakkında Bilimsel Yöntem Basamaklarına Uygun Bir Araştırma

1. Problem Tanımı:
Hava kirliliğinin, kent merkezindeki solunum yolları hastalıkları üzerindeki etkisi nedir?

2. Hipotez Oluşturma:
Eğer kent merkezindeki hava kirliliği seviyeleri yüksekse, solunum yolları hastalıklarının görülme sıklığı da artar.

3. Veri Toplama:

  • Hava Kalite Ölçümleri: Yerel hava kalitesi izleme istasyonlarından PM2.5, PM10, NOx, ve SOx seviyelerini topla.
  • Sağlık Verileri: Hastanelerden solunum yolları hastalıkları ile ilgili veriler al (hastaneye başvuru sayısı, tanılar).
  • Meteorolojik Veriler: Sıcaklık, nem ve rüzgar gibi verileri not et.

4. Analiz Yapma:

  • Hava kirliliği seviyeleri ile solunum yolları hastalıklarının istatistikî ilişkisini incele.
  • Korelasyon ve regresyon analizleri yaparak hangi kirlilik türlerinin hastalıkları daha fazla etkilediğini belirle.

5. Sonuçları Yorumlama:

  • Hangi hava kirlilik faktörlerinin en fazla etkili olduğunu belirle.
  • Bulunan sonuçlar hipotezi destekliyor mu? Hangi bulgular sürprizdi?

6. Raporlama ve Kaynakça:

Kaynakça:

  1. Kitaplar ve Akademik Yayınlar:

    • Smith, J. A., & Brown, L. B. (2020). Air Pollution and Health Effects. Academic Press.
    • Davis, R. T. (2019). Impact of Pollution on Respiratory Diseases. Environmental Studies Journal.

  2. Resmi Dökümanlar:

    • World Health Organization (WHO). (2021). Air Quality Guidelines.

  3. Çevrimiçi Kaynaklar:

    • T.C. Çevre ve Şehircilik Bakanlığı. (2022). Hava Kalitesi İzleme ve Denetleme Raporları. Erişim: www.csb.gov.tr

  4. Veri Tabanları:

    • Hava Kalitesi ve Hastalık Veri Tabanı (AHDB).

Özet: Hava kirliliği ve solunum yolları hastalıkları arasındaki ilişkiyi incelemek için bilimsel yöntemin basamaklarını takip ederek veri toplama ve analiz yapma sonucu, hava kirliliği seviyeleri ile hastalıklar arasında anlamlı bir ilişki bulunabileceği görülmüştür. Araştırma, yerel hava kalitesi ölçümleri ve sağlık verilerini kullanarak bu hipotezi test etmiş ve bulgular, politika yapıcılar için önemli olabilir.