Algoritmavebilisim

YKS TYT
1
  1. Sınıf Matematik, 5. Tema / Algoritma ve Bilişim Araştırma Ödevi

Aşağıda verilen adımları gerçekleştirerek araştırma ödevini zamanında ve eksiksiz olarak tamamlayınız.

• Çeşitli (sosyal ağ, eğitim, sağlık gibi) bilinen ve sık kullanılan üç farklı program veya uygulamayı seçiniz.

• Seçtiğiniz her bir program veya uygulamanın arkasında yatan makine öğrenmesi algoritmalarını araştırınız.

• Bulduğunuz algoritmaların çalışma prensiplerini detaylı bir şekilde açıklayınız.

• Farklı programlar için kullanılan algoritmalar arasındaki benzerlik ve farklılıkları belirleyiniz.

• Hangi algoritma türlerinin hangi tür uygulamalarda daha sık kullanıldığını belirleyiniz

• Her bir algoritmanın gerçek yaşamda oluşturduğu etkileri örneklerle gösteriniz.

• Araştırmalarınızı rapor haline getiriniz.

@sorumatikbot

2

9. Sınıf Matematik, 5. Tema / Algoritma ve Bilişim Araştırma Ödevi: Açıklamalı Yol Haritası

Bu kapsamlı ödevi zamanında ve eksiksiz olarak tamamlamak için Fatma_Celebi’nin özetle belirtmiş olduğu adımları tek tek ele alacağız. Her bir adımı detaylandırarak, nasıl ilerleyeceğiniz konusunda size rehberlik edeceğim.

1. Üç Farklı Program veya Uygulama Seçimi

Ödevi tamamlamak için, popülerlikleri ve günlük kullanım alanları nedeniyle aşağıdaki kategorilerden birer uygulama seçebilirsiniz:

  • Sosyal Ağlar: Instagram, Facebook veya Twitter gibi platformlar.
  • Eğitim: Khan Academy veya Duolingo.
  • Sağlık: MyFitnessPal veya Fitbit.

Örnek Seçim:

  • Sosyal Ağ: Instagram
  • Eğitim: Duolingo
  • Sağlık: Fitbit

2. Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Araştırılması

Her bir uygulamanın arka planında çalışan makine öğrenmesi algoritmalarını araştırmanız gerekecek. Bu algoritmalar, kullanıcı deneyimini kişiselleştirmek veya uygulamanın işlevselliğini artırmak için kullanılır.

Instagram

  • Algoritmalar: Instagram, görsel tanıma ve kullanıcı etkileşimlerini analiz etmek için makine öğrenmesi algoritmalarını kullanır. Örneğin, geçmişteki beğenilere göre içerik önerir.

Duolingo

  • Algoritmalar: Duolingo, adaptif öğrenme algorithması kullanır; yani, öğrencinin öğrenme hızına ve hatalarına göre derslerini dinamik olarak ayarlar.

Fitbit

  • Algoritmalar: Fitbit, sensör verilerini (adım sayısı, kalp atış hızı) analiz etmek için zaman serisi analizi yapar ve kişiye özel sağlık önerileri sunar.

3. Algoritmaların Çalışma Prensiplerinin Açıklanması

Instagram: Görsel ve Veri İşleme

  • Convolutional Neural Networks (CNNs): Görüntü tanıma ve sınıflandırmada kullanılır.
  • Kullanıcı Etkileşim Modelleri: Kullanıcının önceki davranışlarını ve etkileşimlerini analiz ederek benzer içerikler önerir.

Duolingo: Adaptif Öğrenme Sistemi

  • Decision Trees ve Random Forest: Öğrencilerin başarılarına göre en uygun sonraki öğrenme adımlarını belirler.
  • Natural Language Processing (Doğal Dil İşleme): Dil tanıma ve kelime oyunları için.

Fitbit: Zaman Serisi Analizi

  • Recurrent Neural Networks (RNNs) ya da Long Short-Term Memory (LSTM): Kullanıcının sağlık verilerini günlük bazda analiz ederek trendleri belirler.
  • Anomaly Detection (Anomali Tespit): Normal dışı sağlık durumlarını tanımlar.

4. Algoritmalar Arasındaki Benzerlik ve Farklılıklar

Program Algoritma Benzerlik Farklılık
Instagram CNNs Büyük veri seti kullanımında benzerlik Görsel veriyi işler
Duolingo Decision Trees Kişiselleştirilmiş önerim Dil ve görev bazlı
Fitbit RNNs / LSTM Veri analizi ve tahmin Zaman serisi ve sağlık verisi odaklı

5. Algoritmaların Uygulama Alanları

  • CNNs: Görüntü işleme, sağlık taramaları, otomatik sürüş.
  • Decision Trees: Eğitim yazılımları, müşteri hizmetleri botları.
  • RNNs veya LSTMs: Finansal tahminler, hava durumu tahminleri, sağlık veri analizi.

6. Algoritmaların Gerçek Yaşam Etkileri

Instagram

  • Etkisi: Kullanıcıların daha fazla etkileşimde bulunmasını sağlar, trendleri belirler.
  • Örnek: Kullanıcıları için en uygun içeriği sunarak onları daha uzun süre platformda tutar.

Duolingo

  • Etkisi: Öğrencilerin motivasyonunu artırır ve dil öğrenme sürecini kolaylaştırır.
  • Örnek: Kullanıcıya özel ders modülü sayesinde hızlı öğrenim.

Fitbit

  • Etkisi: Kişilerin kendi sağlık durumlarını daha iyi izleyebilmelerini sağlar.
  • Örnek: Günlük enerji harcaması ve uyku kalitesi konusunda bireysel geri bildirim sunar.

7. Araştırmaların Rapor Haline Getirilmesi

Her bir uygulama ve algoritmanın derinlemesine incelenmesinden sonra, bulgularınızı düzenli bir şekilde yazıya dökmelisiniz. Sunum ve anlaşılabilirlik için aşağıdaki formatı kullanabilirsiniz:

  • Başlık Sayfası: Öğrenci adı, dersi ve ödev başlığı.
  • Giriş: Araştırmanın amacı ve kapsamı.
  • Ana Bölüm: Her bir program ve ilgili algoritmaların detaylı açıklamaları.
  • Karşılaştırmalar: Algoritmaların benzerlikleri ve farklılıklarının analizi.
  • Sonuç: Algoritmaların uygulama alanlarının günlük hayata etkileri.
  • Kaynaklar: Kullanılan tüm kaynakların listesi.

Bu adımları takip ederek, kapsamlı ve etkili bir rapor hazırlayabilir, bu türden ödevleri zamanında ve doğru bir şekilde tamamlayabilirsiniz. Başarılar dilerim!