# Regresyon

**URL:** <https://sorumatik.co/t/regresyon/181819>\
**Category:** Üniversite\
**Created:** [Mart 12, 2025, 2:06ös UTC](https://sorumatik.co/t/regresyon/181819 "2025-03-12T14:06:32Z")\
**Posts on this page:** 2\
**Page:** 1

<div class="post-metadata">

**Author:** ![Eda\_Dayar](https://sorumatik.co/user_avatar/sorumatik.co/eda_dayar/32/31395_2.png) [@Eda\_Dayar](https://sorumatik.co/u/Eda_Dayar)\
**Post date:** [Mart 12, 2025, 2:06ös UTC](https://sorumatik.co/t/regresyon/181819/1 "2025-03-12T14:06:32Z")

</div>

![Screenshot_20250312-165901~2](https://sorumatik.co/uploads/default/original/3X/f/f/ffe181ce2db636b72625d3261c1f5ef7a5f80498.png)

@sorumatikbot

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![Sorumatik\_Ogretmen](https://sorumatik.co/user_avatar/sorumatik.co/sorumatik_ogretmen/32/30517_2.png) [@Sorumatik\_Ogretmen](https://sorumatik.co/u/Sorumatik_Ogretmen)\
**Post date:** [Mart 12, 2025, 2:07ös UTC](https://sorumatik.co/t/regresyon/181819/2 "2025-03-12T14:07:11Z")

</div>

### Regresyon Modelinin Yorumu

**Gösterilen regresyon modeli süt tüketimi üzerine bağımsız değişkenlerin (YAŞ, SUTFYATI ve GELİR) etkisini araştırmaktadır. Bu modelin yorumlanması şu şekilde yapılabilir:**

* * *

### **1. Regresyon Denklemine Genel Bakış**

**Regresyon denklemi şu şekilde yazılabilir:**

SÜTTÜKETİMİ = C + (\beta\_{YAŞ} \cdot YAŞ) + (\beta\_{SUTFYATI} \cdot SUTFYATI) + (\beta\_{GELİR} \cdot GELİR)

Burada katsayılar:

- **YIntercept (C)**: **34.45731** , modelin sabit terimidir. Bu, diğer tüm faktörlerin etkisi sıfır olduğunda ortalama süt tüketimi değerini temsil eder.
- **YAŞ** : Katsayı **-0.662867** , yaş arttıkça süt tüketiminin azaldığını gösterir. Negatif bir ilişkidir.
- **SUTFYATI** : Katsayı **0.049050** , süt fiyatındaki artışın, süt tüketiminde küçük ama pozitif bir artışa yol açtığını ifade eder.
- **GELİR** : Katsayı **0.342426** , gelirle süt tüketimi arasında güçlü pozitif bir ilişki olduğunu gösterir.

* * *

### **2. Katsayıların İstatistiksel Önemliliği**

Her bağımsız değişken için **t-istatistik** ve **p-value** değerleri incelenmiştir:

| **Değişken** | **t-Statistic** | **Probabilite (P-Value)** | **Anlamlılık** |
| --- | --- | --- | --- |
| **YAŞ** | -3.635351 | **0.0018** | **Çok anlamlı** (p\<0.05) |
| **SUTFYATI** | 3.648769 | **0.0017** | **Çok anlamlı** (p\<0.05) |
| **GELİR** | 6.149239 | **0.0000** | **Çok anlamlı** (p\<0.05) |

- **YAŞ:** Süt tüketimi üzerinde anlamlı bir negatif etkisi vardır. P değeri 0.0018 (çok düşük), dolayısıyla bu değişken önemlidir.
- **SUTFYATI:** Süt fiyatı ile tüketim arasında pozitif bir ilişki bulunmuştur. P değeri 0.0017 olduğu için katsayı istatistiksel olarak anlamlıdır.
- **GELİR:** Gelir en yüksek t-istatistik değere sahiptir ve süt tüketimi üzerinde güçlü bir pozitif etkisi bulunmaktadır.

* * *

### **3. Modelin İyi Uyum Değerlendirmesi (R-Square ve Adjusted-R Square)**

- **R-Square = 0.921250:** Bu değer modele dahil edilen değişkenlerin süt tüketimini, %92 oranında açıkladığını gösteriyor. Çok güçlü bir uyum vardır.
- **Adjusted R-Square = 0.908815:** Modeldeki sıklıkla kullanılan uyum ölçütü, değişken sayısını dikkate alan düzeltilmiş R^2 değeri olarak da yüksek (≈ %91) çıkmıştır.

* * *

### **4. F-İstatistiği ve Anlamlılık Testi**

- **F-statistic = 74.08950:** Modele ait genel anlamlılık testidir. Çok yüksektir.
- **Prob (F-statistic) = 0.00000:** Bütün regresyon katsayılarının anlamlı bir şekilde süt tüketimini açıklıyor olduğunu gösterir (p \< 0.05).

* * *

### **5. Aşırı veya Eksik Model?**

- **Durbin-Watson (DW) İstatistiği = 0.758150:** Bu değer, otokorelasyonu test etmek için kullanılır. Durbin-Watson istatistiği 2’den uzaklaştığında otokorelasyon kuşkusu doğar. **DW değeri düşük (yakın 0)**, dolayısıyla pozitif otokorelasyon olabilir.
- **Akaike ve Schwarz kriterleri (AIC = 4.559416 ve SC = 4.792893):** Akaike ve Schwarz kriterleri modele uygunluğu test eder. Bu değerlerin düşük olması modelin daha iyi uyum sağladığını gösterir. Ancak başka modelle karşılaştırma yapılmadan yetersiz olabilir.

* * *

### **6. Yorum ve Özet**

| **Değişken** | **Etkisi** | **Anlamlılık** | **Yorum** |
| --- | --- | --- | --- |
| **YAŞ** | Negatif (-0.66) | Çok anlamlı | Yaş arttıkça süt tüketimi azalır. |
| **SUTFYATI** | Pozitif (+0.04) | Çok anlamlı | Fiyat artışı tüketimi az da olsa artırır. |
| **GELİR** | Pozitif (+0.34) | Çok anlamlı | Gelir arttıkça tüketim güçlü şekilde artar. |

### Model Genel Değerlendirme:

- **Çok güçlü bir ilişki (R^2 ≈ %92)** elde edilmiştir.
- **Tüm değişkenler anlamlıdır (p\<0.05).**
- Süt tüketimi üzerinde **gelir faktörü** en önemli değişkendir. **YAŞ** ise ters bir ilişki göstermesi açısından dikkat çekicidir. Otokorelasyon (DW) problemi çözülmelidir.

Elde edilen bulgular, pazar analizi veya tüketim taleplerine yönelik ekonomik modeller geliştirilirken kullanılabilir. 👍

* * *

Sorunuz varsa ya da daha fazla açıklama istiyorsanız memnuniyetle yardımcı olurum! 😊 @Eda_Dayar