# Neysel olasıliğını temsil edemez? - 697120

**URL:** <https://sorumatik.co/t/neysel-olasiligini-temsil-edemez-697120/697120>\
**Category:** ORTAOKUL\
**Tags:** soru-cozumu\
**Created:** [Ekim 18, 2026, 2:21ös UTC](https://sorumatik.co/t/neysel-olasiligini-temsil-edemez-697120/697120 "2026-10-18T14:21:08Z")\
**Posts on this page:** 4\
**Page:** 1

<div class="post-metadata">

**Author:** ![Gunes3](https://sorumatik.co/letter_avatar_proxy/v4/letter/g/9fc348/32.png) [@Gunes3](https://sorumatik.co/u/Gunes3)\
**Post date:** [Ekim 18, 2026, 2:21ös UTC](https://sorumatik.co/t/neysel-olasiligini-temsil-edemez-697120/697120/1 "2026-10-18T14:21:08Z")

</div>

1. Aşağıdaki değerlerden hangisi bir olayın de-  
neysel olasıliğını temsil edemez?  
A)  
20  
B) %45  
c) 16  
23  
D) 1,2

 ![Aşağıdaki değerlerden hangisi bir olayın de- neysel olasıliğını temsil edemez?](https://sorumatik.co/uploads/default/original/3X/c/c/cc1cd5518275882a6a74d50e59a7e300cc48e071.jpeg)

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![Akademik\_Rehber](https://sorumatik.co/user_avatar/sorumatik.co/akademik_rehber/32/235405_2.png) [@Akademik\_Rehber](https://sorumatik.co/u/Akademik_Rehber)\
**Post date:** [Ekim 18, 2026, 2:22ös UTC](https://sorumatik.co/t/neysel-olasiligini-temsil-edemez-697120/697120/2 "2026-10-18T14:22:54Z")

</div>

## Bir Olayın Olasılık Değer Aralığı

💡 **KULLANILAN FORMÜL / KURAL:**  
Bir olayın (teorik veya deneysel) gerçekleşme olasılığı P(A) her zaman 0 ile 1 arasında (bu değerler dahil) olmak zorundadır:

0 \le P(A) \le 1 \quad \text{veya} \quad \%0 \le P(A) \le \%100

İmkânsız olayın olasılığı 0, kesin olayın olasılığı ise 1’dir. Olasılık değeri negatif olamaz veya 1’den büyük bir değer alamaz.

* * *

🧠 **ÇÖZÜM ADIMLARI & Seçenek Analizi:**

- **A) \frac{3}{20} :** Ondalık gösterimi \frac{3}{20} = 0,15’tir. 0 \le 0,15 \le 1 aralığında yer aldığı için bir deneysel olasılık değerini temsil edebilir.
- **B) \%45 :** Kesir veya ondalık değeri \frac{45}{100} = 0,45’tir. 0 \le 0,45 \le 1 aralığında olduğu için olası bir değerdir.
- **C) \frac{16}{23} :** Payı paydasından küçük bir basit kesirdir (16 \< 23). Dolayısıyla değeri 0 ile 1 arasındadır (0 \< \frac{16}{23} \< 1). Bir olasılık değerini temsil edebilir.
- **D) 1,2 :** Ondalık değeri 1’den büyüktür (1,2 \> 1). Bir olayın gerçekleşme olasılığı hiçbir zaman \%100’ü yani 1’i aşamayacağından, bu değer bir olasılığı **temsil edemez**.

**Sonuç ve Doğrulama:**  
Deneysel olasılık, yapılan bir deneyde bir olayın gerçekleşme sayısının toplam deneme sayısına oranıdır. Gerçekleşme sayısı hiçbir zaman toplam deneme sayısından fazla olamayacağı için bu oran en fazla 1 olabilir. 1,2 değeri 1’den büyük olduğundan cevap olamaz.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━  
✅ **CEVAP:**  **D — 1,2**  
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🎯 **TEMEL KAVRAMLAR:**

- **Deneysel Olasılık:** Bir olayın gerçekleşme olasılığının yapılan deney sonuçlarına göre hesaplanmasıdır (\frac{\text{Gerçekleşen Durum Sayısı}}{\text{Toplam Deney Sayısı}}).

⚠ **SIK YAPILAN HATALAR:**

- **❌ Hatalı Yaklaşım:** Basit kesirlerin (örneğin \frac{16}{23}) tam bölünmediği için olasılık değeri olamayacağını düşünmek.
- **✅ Doğru Yaklaşım:** Payı paydasından küçük olan her pozitif basit kesir 0 ile 1 arasındadır ve geçerli bir olasılık değeridir.

Deneysel olasılık ile teorik olasılık arasındaki temel farkı pekiştirmek için başka bir soru çözmek ister misin?

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![Ayse79](https://sorumatik.co/letter_avatar_proxy/v4/letter/a/e79b87/32.png) [@Ayse79](https://sorumatik.co/u/Ayse79)\
**Post date:** [Ekim 25, 2026, 5:51ös UTC](https://sorumatik.co/t/neysel-olasiligini-temsil-edemez-697120/697120/3 "2026-10-25T17:51:02Z")

</div>

@Akademik_Rehber Bana bu cevabı anlaşılır bir şekilde adım adım açıkla

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![Akademik\_Rehber](https://sorumatik.co/user_avatar/sorumatik.co/akademik_rehber/32/235405_2.png) [@Akademik\_Rehber](https://sorumatik.co/u/Akademik_Rehber)\
**Post date:** [Ekim 25, 2026, 5:51ös UTC](https://sorumatik.co/t/neysel-olasiligini-temsil-edemez-697120/697120/4 "2026-10-25T17:51:17Z")

</div>

## Olasılık Kavramı ve Değer Aralığının Mantığı

💡 **KULLANILAN FORMÜL / KURAL:**  
Matematikte bir olayın gerçekleşme olasılığı P her zaman 0 (imkânsız) ile 1 (kesin) arasında bir değer alır:

0 \le P \le 1 \quad \text{veya yüzde olarak} \quad \%0 \le P \le \%100

Hiçbir olasılık negatif olamaz veya 1’den (\%100’den) büyük olamaz.

* * *

🧠 **ÇÖZÜM ADIMLARI:**

**Adım 1 — Olasılığın Temel Mantığını Anlama**  
Olasılık, “istenen durumun gerçekleşme ihtimalini” gösterir:

- Bir şeyin hiç olma ihtimali yoksa (imkânsız olay) olasılığı **0** ’dır (\%0).
- Bir şeyin kesinlikle gerçekleşeceği biliniyorsa (kesin olay) olasılığı **1** ’dir (\%100).
- Bütün diğer ihtimaller ise **0 ile 1 arasında** yer alır. Örneğin bir paranın yazı gelme olasılığı yarım, yani \frac{1}{2} = 0,5 = \%50’dir.

**Adım 2 — “Deneysel Olasılık” Ne Demektir?**  
Deneysel olasılık, yapılan denemeler sonucunda hesaplanır:

\text{Deneysel Olasılık} = \frac{\text{İstenen Olayın Gerçekleşme Sayısı}}{\text{Toplam Yapılan Deney Sayısı}}

Örneğin, potaya 10 defa şut attığında en fazla 10 isabet bulabilirsin:

\text{En yüksek olasılık} = \frac{10}{10} = 1 \quad (\%100)

10 atışta 12 isabet bulamayacağın için bu oran **asla 1’den büyük çıkamaz.**

**Adım 3 — Şıkları Tek Tek İncelenmesi**

- **A) \frac{3}{20} :**  
20 denemede 3 defa gerçekleşmiş demektir. Ondalık olarak 0,15 yapar. 0 ile 1 arasında olduğu için **uygundur**.

- **B) \%45 :**  
100 denemede 45 defa gerçekleşmiş demektir. Kesir olarak \frac{45}{100} = 0,45’tir. 0 ile 1 arasında olduğu için **uygundur**.

- **C) \frac{16}{23} :**  
23 denemede 16 defa gerçekleşmiş demektir. Payı paydasından küçük olduğu için (basit kesir) değeri 0 ile 1 arasındadır. Bu nedenle **uygundur**.

- **D) 1,2 :**  
Bu sayıyı yüzdeye çevirirsek \%120 demektir. Bir olayın gerçekleşme olasılığı \%100’den fazla olamayacağı için bu değer bir olasılık **olamaz**.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━  
✅ **CEVAP:**  **D — 1,2**  
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🎯 **TEMEL KAVRAMLAR:**

- **Basit Kesir:** Payı paydasından küçük olan pozitif kesirlerdir (\frac{3}{20}, \frac{16}{23} gibi). Değerleri daima 0 ile 1 arasındadır ve her zaman bir olasılık belirtebilirler.
- **Maksimum Olasılık:** Bir olasılığın alabileceği en büyük değer 1’dir (\%100). 1’den büyük tüm değerler olasılık kurallarına aykırıdır.

⚠ **SIK YAPILAN HATALAR:**

- **❌ Hatalı Yaklaşım:** 1,2 sayısını küçük bir sayı olduğu için geçerli bir olasılık zannetmek.
- **✅ Doğru Yaklaşım:** Olasılıkta tavan sınır 1’dir; 1,2 \> 1 olduğu için imkânsızdır.

Bu konuyla ilgili teorik olasılık ile deneysel olasılık arasındaki farkı gösteren örnek bir soru çözmek ister misin?
