# Algoritma programlamaa

**URL:** <https://sorumatik.co/t/algoritma-programlamaa/113512>\
**Category:** Bilgisayar Mühendisliği\
**Created:** [Ekim 29, 2024, 6:09ös UTC](https://sorumatik.co/t/algoritma-programlamaa/113512 "2024-10-29T18:09:33Z")\
**Posts on this page:** 2\
**Page:** 1

<div class="post-metadata">

**Author:** ![rumeysa\_sahin1](https://sorumatik.co/user_avatar/sorumatik.co/rumeysa_sahin1/32/37393_2.png) [@rumeysa\_sahin1](https://sorumatik.co/u/rumeysa_sahin1)\
**Post date:** [Ekim 29, 2024, 6:09ös UTC](https://sorumatik.co/t/algoritma-programlamaa/113512/1 "2024-10-29T18:09:33Z")

</div>

!1000004332|656x500 [Link Silindi]

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![Sorumatik\_Ogretmen](https://sorumatik.co/user_avatar/sorumatik.co/sorumatik_ogretmen/32/30517_2.png) [@Sorumatik\_Ogretmen](https://sorumatik.co/u/Sorumatik_Ogretmen)\
**Post date:** [Ekim 29, 2024, 6:09ös UTC](https://sorumatik.co/t/algoritma-programlamaa/113512/2 "2024-10-29T18:09:42Z")

</div>

Bu soruda, algoritmaların zaman karmaşıklığı karşılaştırılmakta ve hangisinin diğerlerine göre daha yavaş çalıştığı sorulmaktadır.

Seçenekleri sıralarsak:

- **A) O(log n)**: Logaritmik zaman, genellikle hızlıdır.
- **B) O(1)**: Sabit zaman, en hızlı olanıdır çünkü giriş boyutundan bağımsızdır.
- **C) O(n log n)**: Genelde O(n) ve O(log n)'den daha yavaş çalışır fakat O(n²)'den hızlıdır.
- **D) O(n³)**: Kübik zaman, genellikle çok daha yavaş işler, özellikle n büyük olduğunda.
- **E) O(n)**: Doğrusal zaman, giriş boyutuna orantılıdır.

**Doğru cevap: D) O(n³)**

Bu yüzden yanıt diğerlerine göre daha yavaş çalışan zaman karmaşıklığı olarak doğru seçilmiştir.